Medidas de Variabilidad
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Mathematics
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10th Grade
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Profe Martinez
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la fórmula para calcular la desviación estándar de una población?
El promedio de la población.
La suma de los valores de la población.
La raíz cuadrada de la varianza poblacional.
La mediana de la población.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la fórmula para calcular el coeficiente de variación?
CV = (media / desviación estándar) * 100.
CV = (media - desviación estándar) * 100.
CV = (media + desviación estándar) * 100.
CV = (desviación estándar / media) * 100
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué representa la varianza en términos de dispersión de datos?
La varianza representa la dispersión de los datos alrededor de la mediana.
La varianza representa la concentración de los datos alrededor de la media.
La varianza representa la tendencia central de los datos.
La varianza representa la dispersión de los datos alrededor de la media.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué representa la desviación estándar en términos de dispersión de datos?
La desviación estándar representa la dispersión de datos alrededor de la media.
La desviación estándar representa la dispersión de datos alrededor del rango.
La desviación estándar representa la dispersión de datos alrededor de la moda.
La desviación estándar representa la dispersión de datos alrededor de la mediana.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué indica un coeficiente de variación alto?
Alta dispersión o variabilidad relativa de los datos en relación a su media.
Un coeficiente de variación bajo indica una alta concentración de los datos alrededor de la media.
Baja dispersión o variabilidad relativa de los datos en relación a su media.
Un coeficiente de variación alto indica una baja dispersión de los datos en relación a su media.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué indica un coeficiente de variación bajo?
Alta dispersión o variabilidad en relación a su media.
Poca dispersión o variabilidad en relación a su media.
El coeficiente de variación no indica nada sobre la dispersión.
No hay relación entre la dispersión y la media.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la diferencia entre la varianza y la desviación estándar?
La varianza es una medida de tendencia central que representa la media de los cuadrados de las desviaciones de cada valor con respecto a la media. La desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza y representa la dispersión promedio de los valores con respecto a la media.
La varianza es una medida de dispersión que representa la suma de los cuadrados de las desviaciones de cada valor con respecto a la media. La desviación estándar es la raíz cuadrada negativa de la varianza y representa la dispersión promedio de los valores con respecto a la media.
La varianza es una medida de dispersión que representa la media de los cuadrados de las desviaciones de cada valor con respecto a la mediana. La desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza y representa la dispersión promedio de los valores con respecto a la mediana.
La varianza es una medida de dispersión que representa la media de los cuadrados de las desviaciones de cada valor con respecto a la media. La desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza y representa la dispersión promedio de los valores con respecto a la media.
8.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
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¿Cuál es la diferencia entre la desviación estándar de una muestra y la desviación estándar de una población?
La diferencia radica en el tamaño de la muestra utilizada.
La diferencia radica en la fórmula utilizada para calcularlas.
La diferencia radica en el tipo de datos utilizados.
La diferencia radica en la interpretación de los resultados.
9.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la ventaja de utilizar el coeficiente de variación en comparación con la desviación estándar?
El coeficiente de variación no tiene en cuenta la media de los datos.
El coeficiente de variación permite comparar la variabilidad relativa entre diferentes conjuntos de datos de manera más objetiva y precisa.
El coeficiente de variación solo se aplica a conjuntos de datos pequeños.
El coeficiente de variación es más fácil de calcular que la desviación estándar.
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