AZ900 - Gerado 2

Qual é o propósito do Azure IoT Central?

• Conectar, monitorar e gerenciar ativos de IoT em escala

• Para fornecer uma plataforma de aplicação segura e de alto nível para dispositivos conectados

• Desenvolver, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina

• Automatizar e orquestrar tarefas e fluxos de trabalho

Para que serve a plataforma Azure Sphere?

• Para coletar e transmitir informações para análise de dados

• Para atuar como um hub central de mensagens para aplicações IoT

• Para garantir a troca segura de dados entre dispositivos e o IoT Hub

• Para desenvolver bots empresariais inteligentes

Qual é o propósito do Azure Machine Learning?

• Conectar, monitorar e gerenciar ativos de IoT em grande escala

• Para fornecer uma plataforma de aplicação segura e de alto nível para dispositivos conectados

• Desenvolver, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina

• Automatizar e orquestrar tarefas e fluxos de trabalho

Qual serviço Azure é baseado em código e executa com base em eventos?

• Azure Functions

• Azure DevOps

• Azure Machine Learning

• Azure HDInsight

Qual é o propósito do Azure DevOps?

• Conectar, monitorar e gerenciar ativos de IoT em escala

• Para fornecer uma plataforma de aplicação segura e de alto nível para dispositivos conectados

• Desenvolver, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina

• Colaborar no desenvolvimento e automatizar fluxos de trabalho de software

Qual é o propósito do Azure DevTest Labs?

• Conectar, monitorar e gerenciar ativos de IoT em grande escala

• Para fornecer uma plataforma de aplicação segura e de alto nível para dispositivos conectados

• Criar ambientes no Azure minimizando custos

• Gerenciar e governar recursos do Azure

Qual é o propósito do Azure Cost Management?

• Estimar e monitorar os custos dos recursos do Azure

• Comparar os custos de execução de uma carga de trabalho no local versus no Azure

• Gerenciar e otimizar recursos

• Aplicar regras e convenções de marcação

Qual é o propósito da marcação de recursos no Azure?

• Estimar e monitorar os custos dos recursos do Azure

• Comparar os custos de execução de uma carga de trabalho local versus no Azure

• Organizar e gerenciar recursos

• Aplicar regras e convenções de marcação

Quais são os três modelos de computação em nuvem?

• Cloud Público, Cloud Privado, Cloud Híbrido

• Software como Serviço, Plataforma como Serviço, Infraestrutura como Serviço

• Azure IoT Central, Azure Sphere, Azure Synapse Analytics

• Azure Functions, Azure DevOps, Azure Cost Management

Qual é o propósito do Azure Cognitive Services?

• Para conectar, monitorar e gerenciar ativos de IoT em escala

• Para fornecer uma plataforma de aplicação segura e de alto nível para dispositivos conectados

• Para desenvolver, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina

• Para fornecer APIs de IA pré-treinadas para desenvolvedores