ПОЭД 4

Что такое статические корреляционные многофакторные модели, и как они используются в анализе данных пассивного эксперимента?

• Это модели, используемые для анализа временных рядов.

• Это модели, оценивающие связи между различными факторами эксперимента.

• Это модели, предсказывающие будущие события на основе исторических данных

Какие методы используются для определения адекватности регрессионной модели при работе с данными пассивного эксперимента? Объясните их основные принципы. ВЫБЕРИТЕ ВСЕ ВОЗМОЖНЫЕ

• анализ остатков

• Метод максимального правдоподобия.

• статистические тесты.

• Графический анализ данных.

то такое планы второго порядка в контексте статических корреляционных многофакторных моделей, и какие преимущества они могут предоставить в анализе данных?

• Это планы, которые включают только два фактора.

• Это планы, которые позволяют оценить влияние факторов на результаты эксперимента при учете вторичных взаимодействий между факторами.

• Это планы, которые используются только для активных экспериментов.

Как проводится регрессионный анализ результатов вычислительного эксперимента на детерминированной теоретической модели? Какие основные шаги включает в себя этот анализ?

• Эксперимент проводится на случайной выборке данных.

• Анализируются связи между факторами с помощью статистических методов.

• Анализируются результаты эксперимента на основе заранее известной математической модели.

Представьте ситуацию, когда регрессионная модель не оказалась адекватной. Какие шаги можно предпринять для ее улучшения и повышения работоспособности?

• Игнорировать результаты и продолжить анализ.

• Попробовать другие методы анализа данных.

• Ничего не предпринимать, так как это ошибка в данных

Какой смысл имеет множественный коэффициент корреляции (R-квадрат) в множественной регрессии?

• Он показывает силу и направление связи между двумя переменными.

• Он измеряет долю общей изменчивости зависимой переменной, объясненную моделью.

• Он измеряет стандартное отклонение ошибки модели.

Какая гипотеза проверяется при использовании F-теста для определения значимости множественного коэффициента корреляции?

• Гипотеза о равенстве R-квадрата нулю.

• Гипотеза о равенстве всех регрессионных коэффициентов нулю.

• Гипотеза о равенстве нулю средней ошибки модели.

Если множественный коэффициент корреляции R-квадрат равен 0.75, как можно интерпретировать этот результат?

• Модель объясняет 75% изменчивости зависимой переменной.

• Модель объясняет 25% изменчивости зависимой переменной.

• Модель не объясняет изменчивость зависимой переменной.

Что следует делать, если множественный коэффициент корреляции R-квадрат не является значимым (p-значение для F-статистики больше уровня значимости)?

• Отвергнуть модель и провести новый анализ данных.

• Продолжить анализ с текущей моделью, так как R-квадрат не имеет значения.

• Попробовать другие независимые переменные или модель.

Величина коэффициента регрессии показывает …

• среднее изменение фактора при изменении результата на одну единицу измерения

• на сколько процентов изменится результат при изменении фактора на 1 %

• самостоятельная научная дисциплина

• значение тесноты связи между фактором и результатом

• среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу измерения