ILT-ML-03-AT

Apa yang dimaksud dengan Machine Learning?

• Sebuah metode untuk menggantikan pekerjaan manusia dengan mesin.

• Kemampuan mesin untuk belajar dan meningkatkan kinerjanya dari pengalaman.

• • Sebuah algoritma khusus untuk menghitung matematika.

• • Proses manual dalam analisis data.

Apa tujuan utama dari Linear Regression dalam Machine Learning?

•  Klasifikasi data menjadi dua kategori.

• Memprediksi nilai kontinu berdasarkan variabel independen

• Mengidentifikasi outlier dalam data.

• • Mengelompokkan data berdasarkan kemiripan.

Apa yang digunakan untuk mengukur kinerja model Linear Regression?

• • Akurasi

• F1-Score

• Mean Absolute Error (MAE)

• Precision

Apa tujuan utama dari Logistic Regression dalam Machine Learning?

• Memprediksi nilai berdasarkan variabel independen.

• • Klasifikasi data menjadi dua kategori.

• • Mengelompokkan data berdasarkan kemiripan.

• • Mengidentifikasi outlier dalam data.

 Apa yang digunakan untuk mengukur kinerja model Logistic Regression dalam klasifikasi?

• • R-squared (R2)

• •  F1-Score

• • Root Mean Square Error (RMSE)

• • Mean Absolute Error (MAE)

Apa yang dimaksud dengan overfitting dalam konteks Machine Learning?

• • Model tidak mampu memprediksi dengan baik pada data pelatihan.

• • Model terlalu sesuai dengan data pelatihan tetapi tidak generalisasi dengan baik pada data baru.

• • Model tidak memiliki cukup kompleksitas.

• • Model memiliki terlalu banyak fitur.

"_____ Learning" dalam Machine Learning adalah model yang mengambil keputusan berdasarkan serangkaian aturan logika.

(Apakah isi titik kosong diatas)

• Deep Learning

• Reinforcement Learning

• Rule-based Learning

• Neural Network Learning