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7 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Combien de données a utilisées OpenAI pour entraîner son modèle GPT-3 ?

45 zetabytes
45 terabytes
45 megabytes
45 gigabytes

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pour entraîner la version finale de MegatronLM, combien de jours a-t-il fallu en utilisant 512 GPU V100 ?

5 jours
7 jours
9 jours
12 jours

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Combien de watts consomme en moyenne un seul GPU V100 ?

100 watts
200 watts
250 watts
300 watts

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Si un GPU V100 consomme 250 watts, combien de kilowatts (kW) consomment 512 de ces GPU ensemble ?

25 kW

128 kW

64 kW

300 kW

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En supposant que MegatronLM ait été en cours d'exécution pendant neuf jours avec une consommation de 128 kW, combien de kilowattheures (kWh) d'énergie a-t-il consommés ?

2,304 kWh
9,000 kWh
27,648 kWh
64,000 kWh

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Selon l'U.S. Energy Information Administration, la consommation annuelle moyenne d'une maison est de 10 649 kWh.​
Combien de fois la consommation d'énergie pour entraîner la version finale de MegatronLM est-elle supérieure à la consommation annuelle moyenne d'une maison?

0.5 fois
1 fois
2 fois
3 fois

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quelle est la principale méthode utilisée pour réduire la consommation énergétique des modèles d'IA ?

L'augmentation de la taille des modèles
L'utilisation de matériel informatique moins puissant
L'optimisation des techniques d'entraînement
L'augmentation de la quantité de données d'entraînement