SEIMAF 2023 - Double Différence

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Un estimateur de différence-en-différence peut s’écrire :

DD= E(Yi,t=2/Ti=1) - E(Yi,t=1/Ti=1)

- { E(Yi,t=2/Ti=0) - E(Yi,t=1/Ti=0) }

avec Ti=1 caractérisant les unités qui sont traitées en période t=2 (aucun traitement n’a lieu pour personne en t=1)

1. Dans quel cas le mécanisme d’assignation au traitement peut être ignoré ?

a. Dans le cas d’une double différence où le groupe de contrôle n’est pas aléatoire

b. Dans le cas où l’hypothèse d’indépendance conditionnelle (Conditional Independence Assumption, CIA) a peu de chance d’être valide

c. Dans le cas d’une expérimentation aléatoire contrôlée avec adhérence partielle

d. Dans le cas d’une expérimentation aléatoire contrôlée avec adhérence totale

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Un estimateur de différence-en-différence peut s’écrire :

DD= E(Yi,t=2/Ti=1) - E(Yi,t=1/Ti=1)

- { E(Yi,t=2/Ti=0) - E(Yi,t=1/Ti=0) }

avec Ti=1 caractérisant les unités qui sont traitées en période t=2 (aucun traitement n’a lieu pour personne en t=1)

2. Quel est l’affirmation correcte ?

a. La première différence élimine l’effet temporel

b. Cet estimateur est biaisé si l’attrition est non-aléatoire

c. Cet estimateur ne peut être estimé qu’avec des données de panel

d. Cet estimateur peut être estimé avec une seule année de donnée en coupe

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Un estimateur de différence-en-différence peut s’écrire :

DD= E(Yi,t=2/Ti=1) - E(Yi,t=1/Ti=1)

- { E(Yi,t=2/Ti=0) - E(Yi,t=1/Ti=0) }

avec Ti=1 caractérisant les unités qui sont traitées en période t=2 (aucun traitement n’a lieu pour personne en t=1)

3. La deuxième différence E(Yi,t=2/Ti=0) - E(Yi,t=1/Ti=0)

a. élimine l’effet temporel si l’hypothèse de tendance commune est valide

b. élimine le biais de sélection si l’hypothèse de tendance commune est valide

c. élimine le biais de sélection si l’hypothèse d’indépendance conditionnelle (CIA) est valide

d. élimine l’effet temporel si l’hypothèse d’indépendance conditionnelle (CIA) est valide

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

5. L’hypothèse de tendance commune revient à supposer que

a. Le biais de composition/sélection devient nul en t=2 (pendant le traitement)

b. Le biais de composition/sélection est constant dans le temps

c. Le biais de composition/sélection est nul en t=1 (avant traitement)

d. Les différences de niveau moyen de Y avant traitement entre le groupe de traitement et le groupe de contrôle sont dues à des chocs aléatoires

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

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On étudie l’effet d’un programme d’insertion des chômeurs conduit en t=2 dans la région A. La région B, très similaire, est utilisée comme groupe de contrôle.

Le tableau joint reporte le taux d’entrée sur le marché du travail des chômeurs après 3 mois de chômage.

6. Quel est l’effet du programme sur le taux de réemploi selon l’estimateur DD :

a. Une hausse de 3 points de pourcentage

b. Une hausse de 1 point de pourcentage

c. Une hausse de 7 points de pourcentage

d. Une baisse de 1 point de pourcentage

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