Developer Coaching #97

Developer Coaching #97

University

5 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

TE BAB 8 MURO PTA 23/24

TE BAB 8 MURO PTA 23/24

University

8 Qs

Redes Neuronales

Redes Neuronales

University

6 Qs

ppsi uts

ppsi uts

University

10 Qs

Sains Komputer (Java) 2: Struktur Kawalan Pilihan

Sains Komputer (Java) 2: Struktur Kawalan Pilihan

10th Grade - University

10 Qs

Bangkit - Introduction Machine Learning

Bangkit - Introduction Machine Learning

University

7 Qs

Kuis 1 Manajemen Proyek dan Risiko TI

Kuis 1 Manajemen Proyek dan Risiko TI

University

9 Qs

Aplikom-3411201092

Aplikom-3411201092

University

10 Qs

Hari 3 - Kuis Coding & Perkenalan AI

Hari 3 - Kuis Coding & Perkenalan AI

University

10 Qs

Developer Coaching #97

Developer Coaching #97

Assessment

Quiz

Computers

University

Hard

Created by

Shabilla restu

Used 6+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

5 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pada pilihan berikut manakah pernyataan yang paling tepat tentang ANN?

A. Algoritma untuk menggantikan manusia

B. Algoritma yang terinspirasi dari fungsionalitas otak manusia dalam mengekstrak pola (patterns) dari data untuk menghasilkan sebuah prediksi

C. Algoritma serba bisa

D. Semua pilihan salah

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pada pilihan berikut manakah yang bukan termasuk persoalan yang bisa diselesaikan dengan ANN?

A. Mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku belanjanya

B. Memprediksi harga saham di esok hari berdasarkan harga saham satu minggu sebelumnya

C. Memprediksi produk apa saja yang mungkin disukai oleh pelanggan berdasarkan perilaku sebelumnya

D. Mengurangi jumlah fitur yang terdapat dalam suatu dataset

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pada pilihan berikut manakah penjelasan paling tepat tentang kegunaan optimizer?

A. Memperbarui parameter training untuk mengurangi loss function

B. Mengevaluasi performa model

C. Mengevaluasi dan meningkatkan performa model

D. Semua pilihan salah

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Katakanlah Anda bekerja dalam sebuah proyek untuk memprediksi sentimen dari feedback pelanggan (positive, negative, neutral). Pada proyek tersebut activation function apa paling tepat digunakan?

A. Sigmoid

B. ReLu

C. Softmax

D. Adam

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Katakanlah Anda bekerja dalam sebuah proyek untuk memprediksi harga sebuah saham. Pada proyek tersebut activation function apa paling tepat digunakan?

A. Sigmoid

B. ReLu

C. Softmax

D. Adam