Combine os tipos de análise que podem ser usados para responder às perguntas de negócios.
DP-900_04 - Análise de dados

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Easy
Leandro Soares
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54 questions
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1.
MATCH QUESTION
1 min • 1 pt
Por que as vendas aumentaram no mês passado?
Prescritivo
Como alocar meu orçamento para comprar diferentes itens de estoque?
Cognitivo
Quais pessoas são mencionadas nos documentos comerciais de uma empresa?
Diagnóstico
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Podemos considerar que: Os dados de um catálogo de produtos serão carregados a cada 12 horas em um data warehouse.
é uma transmissão
é um lote
Answer explanation
Lote
O processamento em lote refere-se ao processamento de blocos de dados que já foram armazenados por um período de tempo.
Transmissão
O processamento de fluxo é uma tecnologia de big data que nos permite processar dados em tempo real à medida que chegam e detectar condições em um pequeno período de tempo a partir do ponto de recebimento dos dados. Ele nos permite alimentar dados em ferramentas de análise assim que elas são geradas e obter resultados de análise instantânea.
Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/technology-choices/batch-processing
3.
MATCH QUESTION
1 min • 1 pt
Você tem o seguinte documento JSON. Combine os tipos de análise que podem ser usados para responder às perguntas.
um objeto raiz
O endereço é
uma matriz aninhada
O cliente é
um objeto aninhado
A mídia social é
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
A afirmação a seguir é verdadeira ou falso? Você pode usar o Azure Data Studio para consultar um cluster de big data do Microsoft SQL Server.
Verdadeiro
Falso
Answer explanation
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
A afirmação a seguir é verdadeira ou falso? O processamento em lote pode enviar dados para um banco de dados relacional
Verdadeiro
Falso
Answer explanation
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Você está revisando o modelo de dados mostrado na exposição a seguir. Escolha a opção correta para completar a frase: O modelo de dados é um ___________________
esquema em estrela
modelo transacional
esquema de floco de neve
Answer explanation
Esquema em estrela
Em computação, o esquema em estrela é o estilo mais simples de esquema de data mart e é a abordagem mais usada para desenvolver data warehouses e data marts dimensionais. O esquema em estrela consiste em uma ou mais tabelas de fatos que fazem referência a qualquer número de tabelas de dimensão. O esquema em estrela é um caso especial importante do esquema floco de neve e é mais eficaz para lidar com consultas mais simples.
Referência:
https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-overview
https://pt.wikipedia.org/wiki/Esquema_estrela
https://en.wikipedia.org/wiki/Snowflake_schema
https://azure.microsoft.com/pt-br/blog/data-models-within-azure-analysis-services-and-power-bi/
7.
DROPDOWN QUESTION
1 min • 1 pt
Escolha a opção correta para completar a frase: A transcrição de arquivos de áudio é um exemplo de análise (a)
Answer explanation
Descritivo, para responder à pergunta: O que está acontecendo?
Observação: o Indexador de Mídia do Azure permite que você torne o conteúdo de seus arquivos de mídia pesquisável e gere uma transcrição de texto completo para legendas e palavras-chave.
Você pode processar um arquivo de mídia ou vários arquivos de mídia em um lote.
Referência:
https://demand-planning.com/2020/01/20/the-differences-between-descriptive-diagnostic-predictive-cognitive-analytics/
https://azure.microsoft.com/pt-br/blog/answering-whats-happening-whys-happening-and-what-will-happen-with-iot-analytics/
https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/media-services/previous/media-services-index-content
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