Data Science и Машинное обучение II

Какие фазы существуют в цикле исследования данных?

(выберите несколько вариантов)

• оценка

  (Evaluation)

• • подготовка данных

  • (Data Preparation)

• обезличивание данных

  (Data Obfuscation)

• • Внедрение

  • (Deployment)

Какие зоны ответственности у DevOps инженера?

(выберите несколько вариантов)

• настройка CI / CD процесса

• разработка мобильного приложения

• работа с Kubernetes

• оптимизация SQL запросов

Какие инструменты / фреймворки полезны для работы MLOps?

(выберите несколько вариантов)

• KubeFlow

• Docker

• MLFlow

• Flask

Какого алгоритма для прогнозирования временных рядов не существует?

• AR

• SARIIMA

• ARMA

• MA

На какие составляющие раскладывает ETS декомпозиция временной ряд?

(выберите верные варианты)

• компонент тренда

• интеграционный

  компонент

• сезонный компонент

• остаток

Какой метод вам поможет подобрать параметры модели для алгоритма SARIMA?

• auto_arima

• find_correlation

• auto_fit

• fit

Для каких целей необходима библиотека tsfresh?

• вычисляет признаки временных

  рядов

• обучает модель данных с минимальной ошибкой

• предлагает параметры модели для SARIMA

• подбирает эффективный алгоритм для временных рядов

Что такое стационарный временной ряд?

• среднее значение не изменяется во времени

• временной ряд который имеет тренд

• среднее значение изменяется во времени

• временной ряд в котором среднее совпадает с медианой

Какие фреймворки Python удобны для создания REST API

модели машинного обучения?

• Angular

• Django

• Flask

• Hibernate

В основном для какой цели используется RandomForestRegressor?

• Для построения модели классификации

• Для построения модели регрессии

• Для определения важности признаков

• Для построения модели кластеризации