Distribuciones muestrales y probabilidad

Este Teorema enuncia que las distribuciones muestrales de ciertas clases de estadísticos se aproximarán a la normalidad, a medida que el tamaño de la muestra (n) se incrementa independientemente de la forma de la población muestreada.

(a)  

La desviación estándar de la distribución muestral, en el cálculo de la puntuación Z, se representa por:

• √σ/√n

• √σ/n

• σ/√n

• σ/n

Una población que esté formada por características dicotómicas sólo puede responder a ___ resultados posibles

• 3

• 4

• 1

• 2

El teorema del límite central indica que muchas distribuciones muestrales pueden ser modeladas por la curva normal, aun cuando la población fuente no cumpla del todo con el comportamiento normal.

• verdadero

• falso

La proporción de éxitos en una población dicotómica se representa por:

• μ

• ∧p

• x ̅

• Z

El valor esperado del estadístico se representa por:

(a)  

La proporción de éxitos en una muestra de una población dicotómica se representa por:

• Z

• α

• p ̂

• μ

La Corrección de (a)   consiste en ajustar los límites superior e inferior, usando una distribución continua para aproximar probabilidades asociadas con una variable discreta.

La distribución binomial es utilizada para aproximar probabilidades asociadas con p ̂ mediante el uso de una ecuación que implica, entre otras variables, la probabilidad de y éxitos en la muestra y el (a)   del tamaño de la muestra.

¿qué tamaño debe tener la muestra para que se aproxime al comportamiento normal? podemos calcularlo con una de estas dos fórmulas:

(a)