Indústria 4.0 - Tecnologias 26.06.23

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Mario Bonifacio

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 2 pts

A Internet das Coisas (IoT) desempenha um papel crucial na Indústria 4.0, permitindo que dispositivos se conectem e comuniquem entre si. Como isso beneficia a produção industrial?

Permite uma produção mais rápida, independentemente da qualidade.

Facilita a interrupção da produção em caso de falhas.

Permite um controle mais preciso e otimização da produção através da coleta e análise de dados em tempo real.

Aumenta o consumo de energia através de dispositivos conectados.

Limita a quantidade de dispositivos que podem ser conectados ao mesmo tempo.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Qual tecnologia da Indústria 4.0 facilita a personalização em massa, permitindo a produção de produtos personalizados em grande escala?

Computação em nuvem

Impressão 3D

Internet das Coisas (IoT)

Robótica

Big Data

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 4 pts

Como a computação em nuvem contribui para a Indústria 4.0?

A computação em nuvem substitui completamente a necessidade de equipamentos físicos nas fábricas.

A computação em nuvem oferece uma opção mais cara, mas mais eficiente, para armazenamento de dados.

A computação em nuvem permite acesso e análise em tempo real de dados de produção de qualquer lugar, melhorando a eficiência e a colaboração.

A computação em nuvem diminui a velocidade da produção industrial devido à latência na conexão à internet.

A computação em nuvem aumenta o risco de ataques cibernéticos à produção industrial.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 10 pts

Os níveis de maturidade da Indústria 4.0 representam a progressão de uma empresa na implementação e utilização de tecnologias e conceitos da Indústria 4.0. Esses níveis variam desde a produção tradicional, sem muita digitalização, até uma produção altamente automatizada e inteligente, com a capacidade de auto-otimização. Considerando essa progressão, qual das seguintes opções melhor descreve a ordem dos níveis de maturidade da Indústria 4.0?

Computerização -> Conectividade -> Visibilidade -> Transparência -> Previsibilidade -> Adaptabilidade

Visibilidade -> Adaptabilidade -> Previsibilidade -> Conectividade -> Transparência -> Computerização

Adaptabilidade -> Previsibilidade -> Transparência -> Visibilidade -> Conectividade -> Computerização

Computerização -> Visibilidade -> Conectividade -> Transparência -> Previsibilidade -> Adaptabilidade

Transparência -> Previsibilidade -> Adaptabilidade -> Conectividade -> Visibilidade -> Computerização

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 3 pts

A robótica tem sido uma parte essencial da produção industrial por décadas, mas a Indústria 4.0 introduziu uma nova geração de robótica avançada. Qual das seguintes opções descreve de maneira mais precisa a diferença entre a robótica tradicional e a robótica avançada na Indústria 4.0?

A robótica tradicional e a robótica avançada na Indústria 4.0 são basicamente as mesmas, com apenas pequenas diferenças em termos de eficiência.

A robótica tradicional se concentra principalmente em tarefas simples e repetitivas, enquanto a robótica avançada da Indústria 4.0 é capaz de aprender, adaptar-se e realizar tarefas complexas de forma autônoma, graças ao uso de tecnologias como IA e aprendizado de máquina.

A robótica tradicional é controlada por humanos, enquanto a robótica avançada na Indústria 4.0 é completamente autônoma e não requer qualquer interação humana.

A robótica avançada da Indústria 4.0 é menor e mais leve do que a robótica tradicional.

A robótica avançada na Indústria 4.0 é menos eficiente do que a robótica tradicional devido à sua complexidade.

6.

MATCH QUESTION

1 min • 5 pts

Arraste e solte os respectivos termos com as definições

Integração de Sistemas

Este termo se refere a robôs que foram projetados especificamente para interagir com humanos em um ambiente compartilhado. Esses robôs têm a capacidade de perceber, responder e se adaptar ao comportamento humano.

Digital Twin

Este é o conceito de conectar dispositivos físicos e objetos a redes digitais, permitindo a troca de dados e a interação entre os objetos e seus usuários ou entre os próprios objetos.

RPA

Este conceito se refere à réplica digital de um ativo físico, sistema ou processo. Permite a simulação, a análise e a otimização de desempenho, e é comumente utilizado para a tomada de decisão baseada em dados e a previsão de problemas antes que ocorram na realidade.

Internet das Coisas

Este conceito se refere à conexão e comunicação entre diferentes sistemas de TI para facilitar a troca de informações e a coordenação de tarefas. Permite a eficiência e a consistência nos processos de negócios, eliminando a necessidade de entrada manual de dados.

Robôs Colaborativos

Esta tecnologia se refere ao uso de software para automatizar tarefas de negócios de alto volume e repetitivas, geralmente realizadas por humanos. O software pode imitar a maneira como os humanos interagem com sistemas e processam transações, manipulam dados e até mesmo respondem a emails.

7.

MATCH QUESTION

1 min • 4 pts

Arraste e solte os conceitos com suas definições

Big Data

Este termo se refere à prática de proteger sistemas, redes e programas de ataques digitais. Na Indústria 4.0, é especialmente importante devido à ampla conectividade e à grande quantidade de dados sensíveis.

Realidade Aumentada

Esta é a criação de objetos tridimensionais por meio de deposição de materiais, geralmente em camadas sucessivas, com base em um modelo digital. Essa tecnologia é um dos principais pilares da personalização em massa na Indústria 4.0.

Inteligência Artificial

Esta tecnologia superpõe informações digitais em um ambiente físico, aprimorando a percepção de realidade e fornecendo assistência prática sem a necessidade de olhar para uma tela.

Manufatura Aditiva

Este termo se refere ao uso de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados que inundam um negócio diariamente. Quando bem analisado, pode levar a insights mais inteligentes para tomada de decisões e estratégias de negócios.

Cibersegurança

Esta é a simulação de processos de inteligência humana por sistemas de máquina, especialmente sistemas de computador. Inclui aprendizado (a aquisição de informações e regras para usar as informações), raciocínio (usando regras para chegar a conclusões aproximadas ou definitivas) e auto-correção.

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