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Son tipos de análisis estadísticos:

• Calificativo

• Descriptivo

• Predictivo

• Inferencial

• Productivo

Cuando analizamos una sola variable, tenemos análisis:

• Univariado

• Bivariado

• Trivariado

• Multivariado

En el análisis multivariado, a medida que aumentamos la cantidad de variables, aumenta también

• La complejidad

• La precisión del modelo

• La exactitud

• El ruido

Es un ejemplo de dato numérico continuo

• La gravedad de múltiples planetas

• La cantidad de zapatos producidos

• El total de personas atendidas por la EPS

• La cantidad de televisores que hay en casa

Es un ejemplo de dato numérico discreto

• El peso de las personas

• La temperatura de una caldera

• La temperatura de Medellín

• La cantidad de ratones que hay en la casa

Son un ejemplo de dato categórico ordinal

• Calificación en un torneo:

  Oro, Plata, Bronce

• Ciudades:

  Bogotá, Medellín, Bucaramanga

• Tipo de sistema operativo:

  Linux, Windows, MacOS

• Sexo:

  Masculino, Femenino

dos ejemplos de dato categorico nominal

• Paises:

  Colombia, México, Uruguay

• Escolaridad:

  Primaria, Secundaria, Universidad

• Tipo de hotel:

  Grande, Mediano, Pequeño

• Tipo de celular:

  Apple, Android

La población es el total de observaciones que nos interesan y la muestra es un subconjunto representativo de la población

• Verdadero

• Falso

Las medidas de tendencia central son:

• Media, Mediana, Moda

• Varianza, Desviación estándar, Moda

• Promedio, Media, Varianza

• Media, Promedio, Error

Las medidas de dispersión son:

• Varianza, Desviación estándar, Rango

• Moda, Varianza, Rango

• Varianza, Desviación Promedio, Rango

• Promedio, Mediana, Rango