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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Analyse historischer Verkaufsdaten, um die meistverkauften Produkte in verschiedenen Regionen zu identifizieren.

Descriptive

Diagnostic

Predictive

Prescriptive

Preemptive

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Untersuchung von Kundenbeschwerden und Anrufprotokollen, um die Ursachen für einen kürzlichen Anstieg der Kundenabwanderung zu ermitteln.

Descriptive

Diagnostic

Predictive

Prescriptive

Preemptive

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Entwicklung eines Modells zur Vorhersage der Kundennachfrage nach einem neuen Produkt auf der Grundlage historischer Verkaufsdaten und Markttrends.

Descriptive

Diagnostic

Predictive

Prescriptive

Preemptive

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Implementierung eines Empfehlungssystems, das Kunden personalisierte Produkte auf der Grundlage ihrer Browser- und Kaufhistorie vorschlägt.

Descriptive

Diagnostic

Predictive

Prescriptive

Preemptive

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Überwachung des Netzwerkverkehrs in Echtzeit, um potenzielle Sicherheitsverletzungen oder Cyberangriffe zu erkennen und zu verhindern.

Descriptive

Diagnostic

Predictive

Prescriptive

Preemptive

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Analyse von Patientenakten und historischen Behandlungsergebnissen, um Muster und Zusammenhänge zu.

Descriptive

Diagnostic

Predictive

Prescriptive

Preemptive

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Analyse von Sensordaten von Fertigungsanlagen und zur Planung des Wartungsbedarfs, bevor Ausfälle auftreten.

Descriptive

Diagnostic

Predictive

Prescriptive

Preemptive

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