Analyse historischer Verkaufsdaten, um die meistverkauften Produkte in verschiedenen Regionen zu identifizieren.
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Martin Bubenheimer
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Descriptive
Diagnostic
Predictive
Prescriptive
Preemptive
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Untersuchung von Kundenbeschwerden und Anrufprotokollen, um die Ursachen für einen kürzlichen Anstieg der Kundenabwanderung zu ermitteln.
Descriptive
Diagnostic
Predictive
Prescriptive
Preemptive
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Entwicklung eines Modells zur Vorhersage der Kundennachfrage nach einem neuen Produkt auf der Grundlage historischer Verkaufsdaten und Markttrends.
Descriptive
Diagnostic
Predictive
Prescriptive
Preemptive
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Implementierung eines Empfehlungssystems, das Kunden personalisierte Produkte auf der Grundlage ihrer Browser- und Kaufhistorie vorschlägt.
Descriptive
Diagnostic
Predictive
Prescriptive
Preemptive
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Überwachung des Netzwerkverkehrs in Echtzeit, um potenzielle Sicherheitsverletzungen oder Cyberangriffe zu erkennen und zu verhindern.
Descriptive
Diagnostic
Predictive
Prescriptive
Preemptive
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Analyse von Patientenakten und historischen Behandlungsergebnissen, um Muster und Zusammenhänge zu.
Descriptive
Diagnostic
Predictive
Prescriptive
Preemptive
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Analyse von Sensordaten von Fertigungsanlagen und zur Planung des Wartungsbedarfs, bevor Ausfälle auftreten.
Descriptive
Diagnostic
Predictive
Prescriptive
Preemptive
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