Algoritmos probabilísticos

¿Cuál es el objetivo principal de los algoritmos probabilísticos?

• Generar soluciones deterministas.

• Minimizar el uso de datos aleatorios.

• Manejar la incertidumbre y tomar decisiones basadas en probabilidades.

• Evitar la necesidad de cálculos matemáticos.

¿Qué tipo de toma de decisiones utilizan los algoritmos probabilísticos?

• Decisión aleatoria.

• Decisión determinista.

• Decisión basada en la probabilidad.

•  Decisión basada en la intuición.

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza comúnmente en los algoritmos probabilísticos?

•  Búsqueda en profundidad.

• Muestreo Monte Carlo.

• ordenamiento de burbuja.

• Árboles de decisión.

¿Cuál es una ventaja de los algoritmos probabilísticos?

• Siempre garantizan la solución óptima.

• No requieren conocimiento previo del problema.

• Son más rápidos que los algoritmos deterministas.

• Pueden lidiar con la incertidumbre y tomar decisiones racionales basadas en probabilidades.

¿Qué papel juega la aleatoriedad en los algoritmos probabilísticos?

• No tiene ningún papel.

• Introduce un grado de incertidumbre en el proceso de toma de decisiones.

• Garantiza resultados deterministas.

• Hace que los algoritmos sean más lentos y menos eficientes.

¿Qué característica distingue a los algoritmos probabilísticos de los algoritmos deterministas?

• El uso de la recursividad.

• La utilización de bucles iterativos.

•  La introducción de aleatoriedad en el proceso de toma de decisiones.

•  La resolución de problemas complejos.

¿Cuál de los siguientes NO es una utilidad de los algoritmos probabilísticos?

• Aprendizaje automático

• optimización y búsqueda

• Simulación y análisis de sistemas complejos

• Programación de algoritmos deterministas

¿Qué es la probabilidad?

• La probabilidad es una medida de la cantidad de elementos en un conjunto.

• La probabilidad es una medida de la posibilidad de que ocurra un evento.

• La probabilidad es una técnica de compresión de datos.

• Todas las anteriores.