AI-exam2-36

電腦視覺技術在人工智慧中扮演著「眼」的角色，藉由辨識及處理影像資料所得出的資訊，可以發展更多有價值的應用。請問下列哪一種不為常見電腦視覺技術的應用之一？

• 停車場用的車牌辨識系統
• YouTube的自動字幕產生器
• 無人商店自動結帳
• iPhone上的Face ID

近來人工智慧廣泛地應用在醫療領域方面，世界各國的科學家與工程師持續積極地與臨床醫學從業人員合作中，幫助我們改善醫療品質與效果。請問下列哪一項不為目前人工智慧應用在醫療領域上的案例？

• 接收醫療用的各種感應器的訊息來重建醫療用影像
• 解讀病人的Ｘ光片判斷是否罹患肺炎
• 人工智慧系統給出癌症判斷以及治療建議
• 供醫生參考之雲端用藥系統

自駕車根據其能力限制有區分成許多等級。現在搭載Hardware-1的特斯拉（Tesla）自駕車中，宣稱其可以達到在高速公路上自動駕駛。但是要求駕駛仍需在旁監看、隨時準備接手，且雙手不得離開方向盤。請問到達下列哪一個等級？

• Level 1
• Level 2
• Level 3
• Level 5

關於自駕車的一則新聞：「在2018年5月時，由Alphabet旗下子公司Waymo發展的Google自駕車，傳出車輛碰撞事故。但相比過去曾經在山景城街道上發生車禍情況，Google自駕車在此次事故中並非肇事車輛，而是因為一台由人駕駛車輛為了閃避另一台車輛，導致撞擊當時處於低速自動駕駛狀態的Google自駕車。」請問Waymo開發此類自駕車預設其等級為下列哪一個？

• Level 1
• Level 3
• Level 4
• Level 5

關於自駕車的一則新聞：「奧迪在2018年發表全球首輛量產的自動駕駛車，是全球首輛採用光學雷達（LiDAR）的量產車。該車上配備的Traffic Jam Pilot主要是替塞車情境設計，只能在高速公路上、且車速60公里以下時才能啟用。」請問奧迪開發此類自駕車預設其等級為下列哪一個？

• Level 1
• Level 3
• Level 4
• Level 5

由於人工智慧技術的進步，自駕車技術也漸漸地從實驗室中走出來邁向產品化。請問下列的技術中，哪一項不為自駕車中重要研究議題之一？

• 各種感測器技術
• 超精細解析度地圖
• 臉部辨識技術
• 物體偵測技術

根據聯合國統計，2014年全球大約有二分之一的人口在城市中生活，預估2050年，全球大約將有三分之二的人口生活在城市中。因此許多城市都朝著智慧城市化的目標邁進，藉由引進許多相關的技術來解決更多城市中所面臨的問題挑戰。請問下列哪一項不為智慧城市所要達成的願景之一？

• 更多的連結性
• 更好的環境品質
• 節省能源和成本
• 創造政府更多的營收

綜觀目前市面上的智慧音箱，除了具備基本對話能力，最普遍的應用其實是新聞、天氣、行事曆、說故事等資訊和內容的提供。除了Amazon之外，其他廠牌的智慧音箱尚未將電子商務功能完整地整合到音箱產品中。請問下列哪一項不為主要的原因？

• 智慧音箱上的商品呈現方式與現實傳統商品呈現方式差異巨大
• 智慧音箱在整合第三方服務時可能有困難
• 智慧音箱的語音辨識率仍然不夠水準
• 智慧音箱上支付流程困難

人們在工作時，雖習慣用鍵盤或用觸控介面來與裝置溝通。但是在家中希望與裝置互動的模式更偏向於用語音的方式，也讓智慧音箱打中了這個需求，更順勢帶起週邊家電一起智慧化的使用情境。目前的智慧家庭裝置取得資料後，可執行所謂的「邊緣運算」（Edge Computing）來實現智慧功能。請問下列哪一項敘述中符合邊緣運算的特性？

• 把感測到的資料傳回雲端進行運算後，實現智慧功能
• 把智慧功能內建到設備本身的單點設備
• 把智慧功能內建在數個設備上，分散式地進行運算
• 把感測到的資料傳到使用者在家庭中架設的伺服器進行運算後，實現智慧功能

隨著語音辨識技術的進步，AI語音助理也隨之產品化，漸漸地普及至每一個人的家庭中。請問下列哪一項不為著名之AI語音助理之產品？

• Google Assistant
• Microsoft Azure
• Amazon Echo
• Apple Siri