SISTEMAS NEURO-DIFUSOS

¿Que es la lógica difusa?

• La lógica difusa es una técnica de programación que permite crear programas con mayor velocidad y eficiencia.

• La lógica difusa es una rama de las matemáticas que se encarga del estudio de los números complejos.

• La lógica difusa es una técnica de inteligencia artificial que permite manejar información imprecisa o incierta.

• La lógica difusa es una técnica de criptografía que se utiliza para proteger información confidencial.

¿Cuáles son los componentes de una red neuronal?

• Los componentes de una red neuronal son solo entradas y salidas.

• Los componentes de una red neuronal son únicamente las neuronas.

• Los componentes de una red neuronal son las neuronas, las entradas, las capas ocultas y las salidas.

• Los componentes de una red neuronal son los algoritmos de optimización

¿Qué estructura tiene un sistema neurodifuso?

• Un sistema neurodifuso está formado por una única capa de neuronas.

• Un sistema neurodifuso no tiene capas ocultas.

• Un sistema neurodifuso solo tiene una entrada y una salida.

• Un sistema neurodifuso está formado por una red neuronal y un sistema difuso.

¿Qué diferencia una técnica avanzada de sistemas neurodifusos a las técnicas comunes?

• Utilizan métodos más sofisticados para ajustar y optimizar los parámetros del sistema

• Las técnicas avanzadas de sistemas neurodifusos utilizan sólo conjuntos difusos estáticos para definir las variables de entrada.

• Las técnicas avanzadas de sistemas neurodifusos no combinan diferentes tipos de modelos para mejorar el rendimiento del sistema.

• Las técnicas avanzadas de sistemas neurodifusos no utilizan algoritmos genéticos o enfoques evolutivos para optimizar los parámetros del sistem

¿Cuál es el diseño más representativo de los sistemas neuro-difusos?

• Sistema de inferencia difuso.

• Red neuronal multicapa.

• Red neuronal que implementa funciones difusas.

• Red neuronal.

¿Cuáles son los tipos de sistemas neuro-difusos?

• Confuso, híbrido, neuronal.

• Cooperativo, difuso, híbrido.

• Congruente,híbrido,cooperativo.

• Concurrente,cooperativo, híbrido.

Un modelo interpretable

• Es entendible para el ser humano.

• Es una caja blanca.

• No es una caja negra y es entendible para el ser humano.

• Permite hacer seguimiento de los resultados del sistema.

¿Qué libreria se usa en Matlab para sistemas neurodifusos?

• Simulink (SL)

• Statistics and Machine Learning Toolbox (SMLT)

• Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

• Neural Network Toolbox (NNT)