Search Header Logo

Pertemuan 6 DWBI

Authored by Bhumi RIDAN

Computers

University

Used 3+ times

Pertemuan 6 DWBI
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Pembelajaran dengan guru, data set memiliki target/label/class...

Supervised learning

unsupervised learning

semi supervised learning

dataset learning

Transfer learning

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Algoritma data mining mencari pola dari semua variable (atribut)

Supervised learning

unsupervised learning

semi supervised learning

dataset learning

Transfer learning

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Metode data mining yang menggunakan data dengan label dan tidak berlabel sekaligus dalam proses pembelajarannya

Supervised learning

unsupervised learning

semi supervised learning

dataset learning

Transfer learning

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Proses Data Mining adalah...

Metode - Pengetahuan - Himpunan Data

Metode - Himpunan Data - Pengetahuan

Himpunan Data - Pengetahuan - Metode

Himpunan Data - Metode – Pengetahuan

Himpunan Data - Proses - Pengetahuan

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Proses penemuan model (atau fungsi) yang menggambarkan dan membedakan kelas data atau konsep yang bertujuan agar bisa digunakan untuk memprediksi kelas dari objek yang label kelasnya tidak diketahui...

Klasifikasi

Klustering

Estimasi

Assosiasi

Prediction

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Yang membedakan antara Machine learning dengan ES dari segi perolehan pengetahuan adalah:

Bukan mengandalkan para ahli (dan kemauan mereka), namun ML bergantung pada fakta sejarah

ML membantu dalam menemukan pola data

Proses belajar dari pengalaman

Kombinasi dari banyak proses kognitif yang rumit

Prosedur khusus yang terkait dengan mengamati

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Dibawah ini yang bukan merupakan konsep dan definisi Machine Learning adalah...

Sebagian besar algoritma data mining (estimation, prediction/forecasting, classification) adalah supervised learning

Beberapa perilaku ML dapat menantang kinerja pakar manusia (mis., Bermain catur)

Tidak ada klaim bahwa pembelajaran mesin dapat diterapkan dengan cara yang benar-benar kreatif

Sistem ML tidak berlabuh dalam teori formal apa pun (mengapa mereka berhasil atau gagal tidak jelas)

Keberhasilan ML sering dikaitkan dengan manipulasi simbol (bukan hanya informasi numerik)

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?