Las recomendaciones para el reporte (redacción) de investigación epidemiológicas observacionales se recogen en la guía:

• STROBE

• CONSORT

• STARD

• PRISMA

• ARRIVE

En relación a los diseños casos cruzados, es correcto afirmar:

1. Estos diseños se emplean para el estudio de factores asociados a eventos agudos.

2. Son recomendables cuando la enfermedad tiene un periodo de latencia largo.

3. como los controles deben prevenir de la misma población que los casos, el pareamiento es inherente a estos diseños.

• Solo 1

• Solo 1 y 3

• Solo 2 y 3

• Solo 2

• Ninguna de afirmación es verdadera

• Solo I

• Solo II

• Solo III

• Solo I y II

En un estudio de casos y controles sobre la ingesta de alimentos ticos en fibra como factor de protección para el seguimiento de cáncer de colon, los participantes libres de la enfermedad tiendes a hacer señalamientos falsos positivos sobre el consumo de una dieta rica en fibra en comparación a los casos. Si asumimos que la hipótesis es cierta (efecto protector de la fibra), lo descrito lleva a una:

• Sobreestimación del tipo de asociación y subestimación del valor calculado de la medida de asociación.

• Subestimación del tipo de asociación y subestimación del valor calculado de la medida de aosiciación.

• Subestimación del tipo de asociación y sobreestimación del valor calculado de la medida de asociación.

• Sobrestimación del tipo de aosiciación y sobreestimación del valor calculado de la medida de asociación

En estudio se seleccionó un grupo de pacientes diabéticos con control glicémico adecuado y otro grupo de pacientes diabéticos sin un adecuado control glicémico. En todos los pacientes se realizó al momento del enrolamiento pruebas de función renal mostrando resultados dentro de los límites normales. Tras dos años de seguimiento, se determino el desarrollo de disfunción renal, encontrando como resultado de la medida de asociación un valor de 2.25 (IC95% 1.78 a 2.97).

Esta investigación puede caracterizarse como un estudio:

• cohortes concurrente

• Cuasi-experimento

• Cohortes histórico

• transversal

• Casos y controles anidado