MLAIUTS

Apa yang dimaksud dengan analisis regresi?

• Metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen.
• Teknik yang digunakan untuk memvisualisasikan dan menganalisis data.
• Metode yang digunakan untuk mengelompokkan titik-titik data berdasarkan kesamaan mereka.
• Alat yang digunakan untuk mengklasifikasikan titik-titik data ke dalam kategori.
• Metode yang digunakan untuk mengurangi dimensi data.

Apa tujuan dari analisis regresi?

• Untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai satu atau lebih variabel independen.
• Untuk mengklasifikasikan titik-titik data ke dalam kategori.
• Untuk memvisualisasikan dan menganalisis data.
• Untuk mengurangi dimensi data.
• Untuk mengidentifikasi kelompok titik-titik data berdasarkan kesamaan mereka.

Apa koefisien determinasi (R-kuadrat) dalam analisis regresi?

• Ukuran statistik yang mewakili proporsi varian dari variabel dependen yang dapat diprediksi dari variabel independen.
• Ukuran jarak antara titik-titik data dan garis regresi.
• Ukuran korelasi antara dua variabel.
• Ukuran signifikansi dari koefisien regresi.
• Ukuran variabilitas pada variabel dependen.

Apa yang dimaksud dengan overfitting dalam analisis regresi?

• Ketika model terlalu kompleks dan cocok dengan noise pada data daripada hubungan yang mendasar.
• Ketika model terlalu sederhana dan tidak dapat menangkap hubungan yang mendasar antara variabel.
• Ketika variabel independen saling berkorelasi tinggi.
• Ketika variabel dependen berkorelasi tinggi dengan variabel independen.
• Tidak ada jawaban yang benar.

Apa yang dimaksud dengan slope dalam analisis regresi?

• Koefisien yang menggambarkan seberapa banyak variabel independen berkontribusi terhadap perubahan nilai variabel dependen.
• Nilai rata-rata dari variabel independen.
• Ukuran signifikansi dari koefisien regresi.
• Ukuran jarak antara titik-titik data dan garis regresi.
• Ukuran variabilitas pada variabel dependen.

Apa yang dimaksud dengan intercept dalam analisis regresi?

• Nilai konstan pada garis regresi yang menunjukkan nilai variabel dependen ketika variabel independen adalah nol.
• Nilai rata-rata dari variabel independen.
• Koefisien yang menggambarkan seberapa banyak variabel independen berkontribusi terhadap perubahan nilai variabel dependen.
• Ukuran signifikansi dari koefisien regresi.
• Ukuran jarak antara titik-titik data dan garis regresi.

Apa itu regresi ridge?

• Teknik regresi yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas dengan menambahkan aturan batasan pada koefisien regresi.
• Teknik regresi yang digunakan untuk mengurangi dimensi data dengan menghilangkan variabel independen yang tidak signifikan.
• Teknik regresi yang digunakan untuk mengatasi masalah overfitting dengan menambahkan aturan batasan pada koefisien regresi.
• Teknik regresi yang digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen dari variabel independen.
• Tidak ada jawaban yang benar.

Apa itu koefisien determinasi (R-squared)?

• Koefisien yang mengukur seberapa jauh data dari garis regresi.
• Koefisien yang mengukur seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
• Koefisien yang mengukur seberapa besar kesalahan prediksi dari model regresi.
• Koefisien yang mengukur seberapa banyak variabel independen berkontribusi terhadap perubahan nilai variabel dependen.
• Koefisien yang mengukur seberapa banyak variabilitas pada variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen.

Apa itu heteroskedastisitas dalam analisis regresi?

• Masalah yang terjadi ketika variabel independen tidak memiliki hubungan linier dengan variabel dependen.
• Masalah yang terjadi ketika terdapat korelasi tinggi antara variabel independen.
• Masalah yang terjadi ketika terdapat variasi yang tidak konstan pada variabel dependen.
• Masalah yang terjadi ketika terdapat variasi yang tidak konstan pada variabel independen.
• Tidak ada jawaban yang benar.

Apa itu autokorelasi dalam analisis regresi?

• Masalah yang terjadi ketika terdapat korelasi antara nilai prediksi dan nilai residual.
• Masalah yang terjadi ketika variabel independen tidak memiliki hubungan linier dengan variabel dependen.
• Masalah yang terjadi ketika terdapat variasi yang tidak konstan pada variabel dependen.
• Masalah yang terjadi ketika terdapat variasi yang tidak konstan pada variabel independen.
• Tidak ada jawaban yang benar.