Teoría de Decisión (2)
Authored by Daniel Quinteros
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 5 pts
En la toma de decisiones bajo riesgo el decisor estima probabilidades de los estados de la naturaleza
Falso
Verdadero
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 1 pt
El valor esperado de la información perfecta es lo mínimo que pagaríamos por conocer los estados de la naturaleza que podemos descartar
Falso
Verdadero
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 6 pts
Árboles de decisión son una técnica que permite analizar problemas con varias decisiones
Falso
Verdadero
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 3 pts
En los Árboles de Decisión, un nodo de Decisión se representa con un cuadrado
Falso
Verdadero
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 3 pts
En los Árboles de Decisión, las probabilidades de un nodo de Decisión deben sumar 1
Falso
Verdadero
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 3 pts
En Árboles de Decisión, las ramas terminales son aquellas que no llevan a ninguna decisión ni estado futuro
Falso
Verdadero
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 4 pts
En Árboles de Decisión el Análisis de Sensibilidad permite observar qué sucederá con las ganancias o pérdidas si el mercado cambia y qué decisión convendría más
Falso
Verdadero
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