Hadoop - Big Data

Hadoop là một ...

• Phần mềm

• Website

• Framework

• Công cụ tích hợp sẵn

Hadoop được sử dụng để làm gì?

• Lưu trữ và xử lý các tập dữ liệu lớn

• Để phân tích hiệu quả dữ liệu lớn

• Để điều hướng và truyền tả dữ liệu đến trung tâm dữ liệu

• Tất cả các ý đã nêu đều đúng

Nguyên tắc xử lý dữ liệu của Hadoop?

• Tập trung

• Phân tán

• Ngẫu nhiên

• Đan chéo

Công nghệ, mô hình lập trình nào dưới đây không được Hadoop sử dụng?

• Pregel

• HDFS

• YARN

• MapReduce

Tại sao Hadoop quan trọng đối với Big Data?

• Vì nó có khả năng phân tích dữ liệu nhờ những thuật toán và công nghệ mạnh mẽ

• Vì nó có khả năng truyền tải dữ liệu nhanh, đáp ứng nhu cầu cho dữ liệu lớn

• Vì nó có khả năng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn, linh hoạt và dễ mở rộng

• Tất cả những lý do đã đề cập đều đúng

MapReduce có vai trò gì đối với Hadoop?

• Duyệt dữ liệu, chia nhỏ những tác vụ và xử lý song song, loại bỏ dữ liệu lặp

• Phân tán và quản lý dữ liệu, có hệ thống

• Quản lý và phân công công việc, giám sát tài nguyên các nodes trong hệ thống

• Xử lý dữ liệu cục bộ với tốc độ tối ưu

HDFS có vai trò gì đối với Hadoop?

• Duyệt dữ liệu, chia nhỏ những tác vụ và xử lý song song, loại bỏ dữ liệu lặp

• Phân tán và quản lý dữ liệu, có hệ thống

• Quản lý và phân công công việc, giám sát tài nguyên các nodes trong hệ thống

• Xử lý dữ liệu cục bộ với tốc độ tối ưu

Dryad có vai trò gì đối với Hadoop?

• Duyệt dữ liệu, chia nhỏ những tác vụ và xử lý song song, loại bỏ dữ liệu lặp

  Phân tán và quản lý dữ liệu, có hệ thống

• Quản lý và phân công công việc, giám sát tài nguyên các nodes trong hệ thống

• Không có vai trò gì

Hadoop được sử dụng để xử lý dữ liệu ...

• có cấu trúc và phi cấu trúc

• bán cấu trúc và phi cấu trúc

• cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc

• không có cấu trúc cụ thể

Điện toán đam mây và Hadoop có gì giống nhau?

• Cùng là kỹ thuật để phân tích dữ liệu

• Cùng có mục đích lưu trữ dữ liệu

• Cùng là một framework

• Lưu trữ dữ liệu online