TFB 數據科學班 數據科學概論

下列哪一個是 TFB 的全名？

• Teach for Beginner

• Teach for Binary

• Teach for Backend

• Teach for Basic

以下哪一個不是 TFB 的宗旨

• 教會而非教完最好的學習體驗與品質

• 讓電資學院的學生也有充分的資源學習程式

• 希望大家上完之後，都擁有自學程式的能力

• 提供一個互助共好的 程式學習場域

哪一個領域關注如何使計算機系統能夠像人一樣理解、推理、學習和執行任務？

• 人工智慧

• 數據科學

• 數據分析

• 以上皆非

數據科學流程中，下列哪個步驟不屬於資料探索階段？

• 蒐集資料

• 清理資料

• 視覺化資料

• 建立模型

在數據科學中，下列哪項不是數據清理的步驟？

• 刪除缺失值

• 處理重複數據

• 調整數據範圍

• 填補缺失值

數據科學技術可以幫助企業做什麼？

• 預測市場趨勢

• 管理員工出勤記錄

• 創造網站訪問量

• 創造網站訪問量

以下哪個Python工具通常用於機器學習在數據科學中的應用？

• Pandas

• Matplotlib

• Scikit-learn

• Numpy

下列哪個Python工具可用於繪製資料視覺化圖表？

• Numpy

• Matplotlib

• Scikit-learn

• PyTorch

哪個選項最好描述了一個數據科學家的主要職責？

• 開發軟件應用程序，例如手機應用程序和桌面應用程序。

• 編寫和維護數據庫系統和軟件工具。

• 收集、整理和分析大量的數據，以識別模式和趨勢。

• 創建和維護網站和網路應用程序。

以下哪個為正確的數據科學流程？

• 數據收集 → 數據探索 → 數據可視化 → 模型設計 → 模型評估

• 數據收集 → 數據探索 → 模型設計 → 模型評估 → 數據可視化

• 模型評估 → 數據收集 → 數據可視化 → 數據探索 → 模型設計

• 數據收集 → 數據可視化 → 數據探索 → 模型設計 → 模型評估