Algoritmos de clasificación

1- Qué es Machine Learning ?

• El estudio de los algoritmos de clasificación

• Es la capacidad de las máquinas para aprender a partir de los datos

• La clasificación manual que desarrolla un individuo

• Algoritmo usado para la proyección de ventas de una Compañía

2-Cómo se ve reflejado el Machine Learning en Bancolombia ?

• Usar los datos de los clientes para añadir valor a los servicios y productos que les ofrecemos

• Segmentar a los clientes de acuerdo a sus necesidades

• Detección del fraude en el uso de tarjetas de crédito

• Todas las anteriores

3- Los algoritmos de las redes sociales usan Aprendizaje supervisado o no supervisado?

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

4- Cual es la diferencia entre aprendizaje supervisado y No supervisado?

• En el aprendizaje No supervisado, las máquinas no identifican patrones en bases de datos etiquetadas, sino que buscan similitudes.

• En el aprendizaje supervisado, las maquinas no identifican patrones en bases de datos etiquetadas, sino que buscan similitudes.

5- La diferencia entre los algoritmos de clasificación y la regresión lineal es:

 La clasificación tiene el objetivo de predecir valores continuos, y la regresión tiene la tarea de asignar una clase, es decir predecir a que clase pertenece un conjunto de datos

• Verdadero

• Falso

6- Con la regresión lineal se puede predecir el uso futuro de una herramienta desarrollada para los equipos comerciales ?

• Verdadero

• Falso

7-Para que son útiles los algoritmos de clasificación ?

• Segmentación del cliente

• Clasificación de productos

• Predecir la probabilidad de crecimiento en indicadores

• Todas las anteriores

8- Los algoritmos de clasificación arrojan un resultado binario futuro únicamente?

• Verdadero

• Falso, también multicategoría

9-La regresión logística esta clasificado tanto en la regresión lineal cómo en los algoritmos de clasificación ?

•  Verdadero

• Falso

10- La clasificación de Naive Bayes, desde nuestro rol, nos ayuda a relacionar alternativas de solución a nuestras iniciativas que sean dependientes para así establecer el modelo transitorio que le apunte al modelo objetivo?

• Verdadero

• Falso