Árboles de decisión (parte 2)
Authored by Álvaro Barbero Jiménez
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La post-poda de árboles consiste en...
Limitar el crecimiento de un árbol
Eliminar un subárbol del árbol construído
Construir varios árboles y seleccionar el mejor
Limitar el número de datos usados en cada nodo
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
El método Cost Complexity Pruning consiste en...
Penalizar los pesos del modelo
Probar a podar ramas y ver si hay mejora en validación
Descartar ramas con mayor coste + complejidad
Hacer GridSearch sobre los parámetros del árbol
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La característica especial de los "oblivious trees" es...
Todos los nodos del mismo piso comparten corte
Producen árboles de decisión más pequeños
Usan una función de impureza especializada
Son más rápidos de construir
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Para construir un árbol de regresión, ¿cuál de los siguientes elementos necesitamos cambiar?
Listado de preguntas posibles
Criterio de parada
Algoritmo de poda
Función de impureza
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
El algoritmo de cortes sustitutos consiste en...
Enviar los datos por ambos caminos cuando hay NaNs
Mantener varios cortes en cada nodo, ordenados según reducción de impureza
Mantener varios cortes en cada nodo, ordenados según similaridad al mejor
Estimar la relevancia real de cada variable en el árbol
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