Árboles de decisión (parte 2)

La post-poda de árboles consiste en...

• Limitar el crecimiento de un árbol

• Eliminar un subárbol del árbol construído

• Construir varios árboles y seleccionar el mejor

• Limitar el número de datos usados en cada nodo

El método Cost Complexity Pruning consiste en...

• Penalizar los pesos del modelo

• Probar a podar ramas y ver si hay mejora en validación

• Descartar ramas con mayor coste + complejidad

• Hacer GridSearch sobre los parámetros del árbol

La característica especial de los "oblivious trees" es...

• Todos los nodos del mismo piso comparten corte

• Producen árboles de decisión más pequeños

• Usan una función de impureza especializada

• Son más rápidos de construir

Para construir un árbol de regresión, ¿qué elementos de los árboles de decisión necesitamos cambiar?

• Listado de preguntas posibles

• Criterio de parada

• Algoritmo de poda

• Función de impureza

El algoritmo de cortes sustitutos consiste en...

• Enviar los datos por ambos caminos cuando hay NaNs

• Mantener varios cortes en cada nodo, ordenados según reducción de impureza

• Mantener varios cortes en cada nodo, ordenados según similaridad al mejor

• Estimar la relevancia real de cada variable en el árbol