385-L2

ข้อใดไม่ใช่ประเภทของ data processing

• Data Cleaning

• Data Intelation

• Data Transformation

• Data Reduction

ข้อใดไม่ใช่วิธีการแก้ปัญหา Missing value

• เติมเอง

• ใช้ global constant

• ใช้ค่า mean/median

• ลบทั้งคอลัมน์

ข้อใดไม่ใช่วิธีการจัดการ Noisy data

• Binning

• Regression

• Clustering

• Transforming

แปลงข้อมูล numeric ให้เป็น nominal เรียกว่า....

• Normalization

• Discretization

• Generalization

• Aggregation

แปลงข้อมูล numeric ให้มี scale ที่เท่ากัน เรียกว่า....

• Normalization

• Discretization

• Generalization

• Aggregation

หากข้อมูลมี outlier ควรแปลงข้อมูลที่มี scale เท่ากัน โดยใช้วิธีใด

• Normalization

• Discretization

• Standardization

• Aggregation

Dataset ถูกแบ่งแบบสุ่มเป็น Train/Test set ตาม % ที่กำหนด เรียกว่า

• N-fold validation

• Hold-in validation

• Hold-out validation

• K-fold cross validation

ข้อมูลจะถูมสุ่มให้อยู่ทั้งใน Train set และ Test set ในแต่ละk ครั้งของการประมวลผล

โดย instance จำนวน 1 ส่วนจะไปอยู่ใน Test set และ k-1 ส่วนไปอยู่ใน Train set

เรียกว่า

• N-fold valization

• Hold-in validation

• Hold-out validation

• K-fold cross validation

ข้อใดไม่ใช่ตัวอย่างของ Data compression

• String compression

• Audio compression

• Video compression

• Body compression

ข้อใดไม่ใช่ประเภทของการทำ Binning method

• Unbalance-depth bins

• Smoothing by bin mean

• Smoothing by bin boundaries

• Equal-depth bin