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Authored by lisa grobelscheg

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12 questions

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1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Welche dieser Merkmale treffen auf "operative" Daten zu?

detaillierte Geschäftsvorfälle

Ergänzung aktueller Daten

inkonsistent und redundand

historische Betrachtung

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Welche Merkmale treffen auf "dispositive" Daten zu?

aggregierte, transformierte Daten

inkludieren Metadaten

zeitpunktbezogene Erstellung

laufende Ergänzung

3.

OPEN ENDED QUESTION

45 sec • 1 pt

Welche Art von Plot kann verwendet werden um einen Zusammenhang darzustellen?

Evaluate responses using AI:

OFF

4.

OPEN ENDED QUESTION

1 min • 1 pt

Welche weiteren Typen von Plots kennen Sie um Daten explorativ zu analysieren?

Evaluate responses using AI:

OFF

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

K-Means Clustering beginnt damit k Centroids an den Mittelwert eines Clusters zu setzen.

Richtig

Falsch

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Im K-Means Clustering möchten wir die total sum of squares

im Cluster möglichst hoch halten.

im Cluster möglichst niedrig halten.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Zwischen den Clustern soll der Abstand

groß sein.

gering sein.

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