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OFF

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30 sec • 1 pt

K-Means Clustering beginnt damit k Centroids an den Mittelwert eines Clusters zu setzen.

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6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Im K-Means Clustering möchten wir die total sum of squares

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im Cluster möglichst niedrig halten.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Zwischen den Clustern soll der Abstand

groß sein.

gering sein.

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