ETL

ETL es un método de ​ (a)   de scripts (conjunto de instrucciones), cuyas siglas significan:​ (b)   , ​ (c)   y ​ (d)   , respectivamente.

• automatización
• extracción
• transformación
• cargado
• limpieza
• transferencia
• eliminación
• enlazamiento
• ejecución
• transición

Seleccione el único statement incorrecto:

• ETL se usa para migrar datos de una base de datos a otra

• ETL es un proceso de IT por el cual se centralizan y combinan datos proveniente de diversas fuentes en un solo lugar

• ETL se usa para convertir o transformar grandes bases de datos de un formato o tipo a otro

• ETL es una arquitectura de integración de datos en la que el paso de transformación se mueve al final del flujo de trabajo y los datos se cargan inmediatamente en un destino después de la extracción

¿Qué es la fase de Extracción de datos en un proceso ETL?

• Es el proceso de organización del flujo de datos entre diversos sistemas

• Es la eliminación de datos de diferentes programas

• Es la eliminación de datos del DataLake

• Es el proceso de organización del flujo de datos desde el DataWareHouse al DataLake

En un proceso ETL, la fase de Transformación podría incluir unir datos provenientes de distintas fuentes de datos, agregar, concatenar, ordenar y/o aplicar reglas de validación avanzadas usando ...

• un Data Query Language como SQL SELECT Statements

• tecnologías PTP (Peer-To-Peer)

• tecnologías ERP (Enterprise Resource Planning)

• un DataWareHouse

• Ninguna de las anteriores

¿Cuáles son las ventajas de tener implementada una herramienta ETL?

• Mejora la toma de decisiones, en cuanto a aciertos y tiempo

• Permite el procesamiento de datos de cualquier fuente y de todo tipo

• Agiliza el procesamiento de grandes cantidades de datos

• Unifica datos de diferentes fuentes en un solo lugar para su posterior análisis y consecuente obtención de business insights

• Todas son correctas

La carga en un proceso de ETL hace referencia a ...

• la escritura de datos en una target database

• la publicación de los datos a los decision makers (o tomadores de decisiones en una empresa)

• la revisión de los datos en la base de datos

• la escritura de datos en una herramienta RPA (Robotic Process Automation)

Una API web o API de servicio web es un conjunto de herramientas que permite a los desarrolladores enviar y recibir instrucciones y datos entre un servidor web y un navegador web, únicamente en formato JSON, para crear aplicaciones.

• Verdadero

• Falso

¿Cuáles son las dos formas más comunes en que nos conectamos a APIs (Application Programming Interfaces) mediante métodos HTTP (Hypertext Transfer Protocol)?

Advertencia: La respuesta se considera correcta únicamente si marcas correctamente los 2 (dos) métodos!

• POST

• GET

• LOAD

• REQUESTS

• ELIMINATE

Piensa bien antes de contestar! beaufitfulSoup es una librería de Python usada para hacer ​ (a)   de websites.

• hosting
• crawling
• data mining
• scrapping
• parsing

En un proceso ETL, el orden de un proceso de pruebas de una pipeline de datos, de principio a fin, es el siguiente:

• 1. 1. Definir los requisitos empresariales,

  2. 2. Validar las fuentes de datos,

  3. 3. Diseñar la lógica de ETL,

  4. 4. Extraer los datos de origen, transformarlos y cargarlos,

  5. 5. Realizar el proceso de revisión (validez, diseño y funcionalidad de exportación del informe resumido),

  6. 6. Presentar el informe de la prueba.

• 1. 1. Validar las fuentes de datos,

  2. 2. Diseñar la lógica de ETL,

  3. 3. Definir los requisitos empresariales,

  4. 4. Extraer los datos de origen, transformarlos y cargarlos,

  5. 5. Realizar el proceso de revisión (validez, diseño y funcionalidad de exportación del informe resumido)

  6. 6. Presentar el informe de la prueba.

• Definir los requisitos empresariales, diseñar la lógica de ETL, validar las fuentes de datos, extraer los datos de origen, transformarlos, cargarlos, realizar el proceso de revisión (validez, diseño y funcionalidad de exportación del informe resumido) y finalmente, presentar el informe de la prueba.

• Definir los requisitos empresariales, validar las fuentes de datos, realizar el proceso de revisión (validez, diseño y funcionalidad de exportación del informe resumido), diseñar la lógica de ETL, extraer los datos de origen, transformarlos, cargarlos y finalmente, presentar el informe de la prueba.