Probabilidad

El espacio muestral se refiere a ...

• todos los resultados incorrectos del experimento.

• un resultado en concreto del experimento.

• todos los resultados posibles del experimento.

• todos los resultados correctos del experimento.

¿A qué llamamos un fenómeno "determinista"?

• A aquel fenómeno que determina el resultado de la lotería.

• A aquel fenómeno cuyo resultado se sabe de antemano.

• A aquel fenómeno que tiene que ver con el clima.

• A aquel fenómeno que aún se tiene que definir.

Un evento o ______ es una situación que puede ocurrir o no en un experimento aleatorio.

Un evento o suceso es un ___________ del espacio muestral.

Se tiene un dado de 20 caras. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par al lanzarlo?

• 20/20 = 100%

• 10/20 = 50%

• 6/20 = 30%

• 2/20 = 10%

Answer explanation

Es 10/20 = 50% porque el espacio muestral es 20, y la cantidad de números pares es 10.

{2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 y 20}

Se tiene una baraja española, que consta de 4 pintas y cartas del 1 al 12 para cada pinta. ¿Cuál es el espacio muestral para esta baraja?

• 12

• 24

• 48

• 40

Answer explanation

El espacio muestral es 48, ya que son 12 cartas por cada pinta (4).

12 cartas x 4 pintas = 48 cartas

Se tiene una baraja inglesa, que consta de 4 pintas (2 rojas y 2 negras) y cartas que van del 2 al 10 y además J, Q, K y A para cada pinta. ¿Cuál es el espacio muestral para esta baraja?

• 40

• 52

• 68

• 72

Answer explanation

El espacio muestral es 52, ya que son 13 cartas por cada pinta (4).

13 cartas x 4 pintas = 52 cartas

En los sucesos que se mencionan a continuación, ¿podrías decir cuales son fortuitos (aleatorios)?

• Mañana habrá examen de matemáticas

• Después de la noche, viene el día

• Un hielo puesto al sol se derretirá

• Cuando sea mayor me quedaré calvo

• El sábado iré al cine

Completa la fórmula para calcular la probabilidad de ocurrencia de un evento con las 2 variables faltantes

Answer explanation

La probabilidad de que un evento (E) ocurra es calculada dividiendo la cantidad de casos favorables (k) entre la cantidad de casos posibles (n).