AI-900 - Fundamentals - Simulado 04

Sua organização já tem um documento de perguntas frequentes. Você precisa criar uma base de dados de conhecimento que inclua as perguntas e respostas das perguntas frequentes com o mínimo possível esforço. O que você deve fazer?

• Crie uma base de dados de conhecimento vazia e copie e cole manualmente as entradas de perguntas frequentes

• Importe o documento de perguntas frequentes existente para uma nova base de dados de conhecimento

• Importe uma fonte de dados de bate-papo predefinida

Answer explanation

Explicação

Você pode importar pares de perguntas e respostas de um documento de perguntas frequentes existente para uma base de dados de conhecimento de respostas às perguntas.

Você deseja usar o machine learning automatizado para treinar um modelo de regressão com a melhor pontuação de R2 possível. Como você deve configurar o experimento de machine learning automatizado?

• Bloquear todos os algoritmos diferentes de GradientBoosting

• Definir a metrica primária como a pontuação de R2

• Habilitar a definição de recursos

Answer explanation

Explicação

A métrica primária determina a métrica usada para avaliar o modelo com melhor desempenho.

Você está usando um pipeline do designer do Azure Machine Learning para treinar e testar um modelo de cluster K-means. Você quer que o modelo atribua itens a um de três clusters. Qual propriedade de configuração do módulo de cluster K-means você precisa definir para fazer isso?

• Definir as iterações como 3

• Definir numero de centroides como 3

• Definir a semente de número aleatório como 3

Answer explanation

Explicação

Para criar K clusters, você precisa definir o número de centroides como K

Você deseja usar o serviço de linguagem para determinar os principais pontos de discussão em um documento de texto. Qual recurso do serviço deverá usar?

• Extração de frases-chave

• Detecção de entidade

• Análise de sentimento

Answer explanation

Explicação

As frases-chave poderão ser usadas para identificar os principais pontos de discussão em um documento de texto.

Qual é um aspecto que pode prejudicar a detecção facial?

• Ângulos extremos

• Expressão do sorriso

• Velocidade rápida do obturador

Answer explanation

Explicação

Os melhores resultados são obtidos quando os rostos estão em posição totalmente frontal ou o mais próximo possível dessa posição

Você publicou um modelo de classificação de imagens. Quais informações você precisa fornecer aos desenvolvedores que desejam usá-lo?

• Somente a ID do projeto

• A ID do projeto, o número de iteração e a chave e o ponto de extremidade para recurso de treinamento

• A ID do projet, o nome do modelo e a chave e o ponto de extremidade para o recurso de previsão

Answer explanation

Explicação

Para usar um modelo publicado, você precisa da ID do projeto, do nome do modelo e da chave e do ponto de extremidade do recurso de previsão.

Um banco deseja usar registros históricos de repagamento de empréstimos para categorizar aplicações de empréstimo como de baixo risco ou alto risco com base em características como o valor do empréstimo, a renda do tomador e o período do empréstimo. O banco deve usar machine learning automatizado para criar qual tipo de modelo de machine learning?

• Classificação

• Regressão

• Previsão de série temporal

Answer explanation

Explicação

Para prever uma categoria ou uma classe, use um modelo de classificação.

Você está criando um aplicativo de IA que usa imagens para detectar rachaduras em para-brisas automotivos e avisa os motoristas quando o para-brisa deve ser reparado ou substituído. Qual carga de trabalho de IA está descrita?

• Processamento de Linguagem Natural

• Detecção de anomalias

• Pesquisa Visual Computacional

Answer explanation

Explicação

Imagens do para-brisa do carro podem ser analisadas com a pesquisa visual computacional e classificadas em grupos com base na condição do para-brisa.

Quais dos resultados a seguir um modelo de detecção de objetos normalmente retorna para uma imagem?

• Um rótulo de classe, uma probabilidade e uma caixa delimitadora para cada objeto na imagem

• As coordenadas da caixa delimitadora que indicam a região da imagem na qual todos os objetos que ela contém estão localizados

• Um rótulo de clasee e uma pontuação de probabilidade para a imagem

Answer explanation

Explicação

Um modelo de detecção de objetos prevê um rótulo de classe, uma probabilidade e uma caixa delimitadora para cada objeto na imagem

Você está desenvolvendo um aplicativo que deve usar a entrada em inglês de um microfone e gerar uma transcrição em tempo real baseada em texto em híndi. Qual serviço usar?

• Idioma

• Fala

• Tradutor

Answer explanation

Explicação

O serviço de Fala pode traduzir de origens de áudio para texto.