Probability and Sampling distribution

ในห้องมีนิสิตชาย 3 คน นิสิตหญิง 5 นิสิตที่ไม่ใช่ชาย/หญิง 2 คน ความน่าจะเป็นที่อาจารย์จะสุ่มได้นิสิตหญิงเพื่อตอบคำถามเป็นเท่าไร

• 3/10

• 1/5

• 5/5

• 1/2

โยนเหรียญ 2 เหรียญ 1 ครั้ง โอกาสที่เหรียญจะหงายหน้าหัว 2 เหรียญ

• 1/2

• 1/4

• 1/5

• 2/3

ข้อใดผิด

• ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ใดๆ ผลลัพธ์ที่จะเกิดขึ้นแต่ละตัวต้องมีโอกาสเกิดเท่าๆ กัน

• ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ใดๆ เท่ากับจำนวนผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นในเหตุการณ์นั้นๆ หารด้วยจำนวนผลลัพธ์ทั้งหมดที่ได้จากการทดลองสุ่ม

• ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เป็นไปไม่ได้มีค่าเป็น 0

• ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ใดๆ มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1

การหาค่าความน่าจะเป็นวิธีการใดที่นำมาใช้ในทางสถิติ

• Subjective probability

• Classical probability

• Prior probability

• Posterior / Relative frequency probability

ข้อใดเป็นวิธีการหาค่าความน่าจะเป็นโดยวิธี Subjective probability

• หมอบอกว่าคนไข้มีโอกาสรอด 50%

• สุ่มนิสิตมา 10 คน โอกาสที่จะสุ่มเจอนิสิตหญิงเป็น 50%

• โยนเหรียญซึ่งไม่ถ่วง 1 เหรียญ โอกาสจะออกหัวเป็น 1/2

• โอกาสที่ตั้งครรภ์เดี่ยวจะได้ลูกชายเป็น 50 %

การกระทำใดไม่เป็นการทดลองสุ่ม

• การคัดเลือกนักเรียนเข้าค่ายคณิตศาสตร์ จำนวน 30 คน โดยการสุ่มจากนักเรียนทั้งหมด

• นิสิตหลับตาหยิบสลากในแก้ว 1 ใบจากสลากที่มี อยู่ 10 ใบ

• การโยนลูกเต๋าสีแดง พร้อมกับลูกเต๋าสีเขียว พร้อมกัน

• การหยิบเสื้อสีเหลืองมาใส่ในวันจันทร์

ข้อใดคือประโยชน์ของการแจกแจงค่าสถิติ

• ใช้อนุมานค่าสถิติไปเป็นค่าพารามิเตอร์

• ใช้อภิมานค่าสถิติไปเป็นค่าพารามิเตอร์

• ใช้อนุมานค่าพารามิเตอร์ไปเป็นค่าสถิติ

• ใช้อภิมานค่าพารามิเตอร์ไปเป็นค่าสถิติ

ข้อใดไม่เกี่ยวข้องกับ “Finite population”

• การสุ่มแบบใส่คืน

• มีค่าเข้าใกล้ 1 เมื่อประชากรมีขนาดใหญ่

• การสุ่มแบบไม่ใส่คืน

ความหมายของ ทฤษฎีลู่เข้าสู่ส่วนกลาง (Central limit theorem) ข้อใดถูก

• ทฤษฎีเกี่ยวกับประชากรที่มีจำนวนมากพอ

• ทฤษฎีการแจกแจงค่าสถิติของตัวอย่างที่ n < 30

ตามทฤษฎีลู่เข้าสู่ส่วนกลาง (Central limit theorem) อะไรที่มีผลต่อการแจกแจงของค่าสถิติ

• N (เอ็นใหญ่)

• n (เอ็นเล็ก)

• P (พีใหญ่)

• P (พีเล็ก)