UND 2 PROCESAMIENTO LOCAL DE IMÁGENES MÉDICAS-TRANSFORMACIONES

El procesamiento de imágenes contempla los siguientes pasos relevantes para procesar una imagen:

• Adquisición, Preprocesamiento, Segmentación, Post-procesamiento, Estadistica

• Adquisición, Preprocesamiento, Segmentación, Post-procesamiento, Análisis.

• Adquisición, Preprocesamiento, Segmentación, Post-Convolución, Análisis.

• Adquisición, Prerazonamiento, Segmentación, Post-procesamiento, Análisis.

El procesamiento de imágenes implica cambiar la naturaleza de una imagen para:

• a) Mejorar su información pictórica (pixeles) para la interpretación humana.

• b) Hacerla más adecuada para la percepción autónoma de las máquinas

• c) a y b correctas

• d) Todas incorrectas.

¿Cuales son los aspectos a considerar cuando se procesa una imagen?

• a) El color de laimagen

• b) A los humanos les gusta que sus imagenes sean nítidas, claras y detalladas; pero las máquinas prefieren que sus imagenes sean senciallas y sin obstaculos.

• c) Un procedimiento que hace que una imagen se vea mejor puede ser el peor procedimiento para satisfacer una condición

• d) b y c correctos

De algunos ejemplos de los problemas y/o mejoras que podría presetar una imagen o imágenes: ¿Que hace el Sharpening?

• a) Afina una imagen para que parezaca mas nítida.

• b) Afina una imagen para que parezacamas blanca

• c) Afina una imagen para que aparezca lo mejor posible en la pagina impresa

• d) a y c correctas

Acerca del "Noise" (ruido) de una imagen, que se sabe que es un error aleatorio, el problema muy común en la transmisión de datos, es que afectan a los datos, por tanto para eliminar el ruido se requiere de:

• a) Requiere un solo método de eliminación

• b) El ruido puede adoptar muchas formas diferentes, por tanto solo se necesita un filtro

• c) Cada tipo de ruido requiere un metodo diferente de eliminación

• d) Todas correctas

Acerca de "Details" (detalle), ¿Que es lo que hacía Details en una imagen?

Se conoce que existen diferentes algoritmos de procesamiento de imagenes, por eso es conveniente subdividirlos en amplias subclases que son:

• a)Ruido de la imagen

  b)Restauración de la imagen

  c)SEgmentación de la imagen

• a)Mejora de la imagen

  b)Restauración de la imagen

  c)Segmentación de la imagen

• a) Mejora de la imagen

  b)Saturación de la imagen

  c) Segmentación de la imagen

• a)Image enhancement

  b)Image restoration

  c)Image segmentation

De que se trata la mejora de la imagen?

• Se trata de : Desenfocar una imagen ruidosa, resaltar los bordes, mejorar el contraste de la imagen o aclarar una imagen y eliminar el ruido

• Se trata de : Enfocar una imagen ruidosa, resaltar los bordes, mejorar el contraste de la imagen o aclarar una imagen y eliminar el ruido

Acerca de la segmentación: de que se trata?, por favor mencione algunos ejemplos.

Acerca del reconocimiento e interpretación (Analisis), que podria mencionar?, de que se trata?