Hypothesis testing

ค่า p-value ที่คำนวณจากกลุ่มตัวอย่าง เท่ากับ 0.071 จึงสรุปผลการทดสอบสมมติฐานทางสถิติที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

• ยอมรับสมมติฐาน H0

• ปฏิเสธสมมติฐาน H0

• ยอมรับสมมติฐาน H1

• สรุปผลการทดสอบไม่ได้

สมมติฐานทางสถิติ H0: µ = 160,000 H1: µ ≠ 160,000

• Two-tail test การทดสอบแบบสองทาง

• Left one-tail test การทดสอบแบบทางเดียวทางซ้าย

• Right one-tail test การทดสอบแบบทางเดียวทางขวา

• Left Right one-tail test การทดสอบแบบทางเดียวทางซ้าย-ขวา

สมมติฐานทางสถิติ H0: µ ≥ 160,000 H1: µ < 160,000

• Two-tail test การทดสอบแบบสองทาง

• Left one-tail test การทดสอบแบบทางเดียวทางซ้าย

• Right one-tail test การทดสอบแบบทางเดียวทางขวา

• Left Right one-tail test การทดสอบแบบทางเดียวทางซ้าย-ขวา

สมมติฐานทางสถิติ H0: µ ≤ 160,000 H1: µ > 160,000

• Two-tail test การทดสอบแบบสองทาง

• Left one-tail test การทดสอบแบบทางเดียวทางซ้าย

• Right one-tail test การทดสอบแบบทางเดียวทางขวา

• Left Right one-tail test การทดสอบแบบทางเดียวทางซ้าย-ขวา

สมมติฐานการวิจัย: ยอดค้างชำระบัตรเครคิตโดยเฉลี่ยของปีนี้ของประชาชนไทย ไม่เท่ากับ 160,000 บาท จงตั้งสมมติฐาน H0

• H0: μ = 160,000

• H0: μ ≠ 160,000

• H0: μ < 160,000

• H0: μ > 160,000

สมมติฐานการวิจัย: ยอดค้างชำระบัตรเครคิตโดยเฉลี่ยของปีนี้ของประชาชนไทย ไม่เท่ากับ 160,000 บาท จงตั้งสมมติฐาน H1

• H1: μ = 160,000

• H1: μ ≠ 160,000

• H1: μ < 160,000

• H1: μ > 160,000

ค่า p-value ที่คำนวณจากกลุ่มตัวอย่าง เท่ากับ 0.031 จึงสรุปผลการทดสอบสมมติฐานทางสถิติที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

• ยอมรับสมมติฐาน H0

• ปฏิเสธสมมติฐาน H0

• ปฎิเสธสมมติฐาน H1

• สรุปผลการทดสอบไม่ได้

วิธีคำนวณหา p-value ได้จากส่วนใด

• ข้อมูลจากกลุ่มประชากร

• ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง

• กำหนดขึ้นเอง

• ได้ทั้งกลุ่มประชากรและกลุ่มตัวอย่าง

ระดับนัยสำคัญใดไม่นิยมกำหนดเพื่อทดสอบสมมติฐานการวิจัย

• 0.95

• 0.01

• 0.05

• 0.10

การประมาณค่า (Estimation) และการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ (Hypothesis testing) จัดเป็นสถิติประเภทใด

• สถิติอ้างอิง (Inferential Statistics)

• สถิติบรรยาย (Descriptive Statistics)

• การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง

  (Central of tendency)

• การวัดการกระจาย

  (Disperation)