Comprehensive

Comprehensive

University

30 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Data Science BCS 6th

Data Science BCS 6th

University

25 Qs

ML WORKSHOP II CSE H

ML WORKSHOP II CSE H

University

27 Qs

OCR A Level Computer Science (H446) - Component 1.3.2 - Databases

OCR A Level Computer Science (H446) - Component 1.3.2 - Databases

11th Grade - University

28 Qs

UJIAN AKHIR PRAKTIKUM SIK 2020

UJIAN AKHIR PRAKTIKUM SIK 2020

University

25 Qs

responsi akhir big data dan predictive analytics

responsi akhir big data dan predictive analytics

University

25 Qs

Concepts of Machine Learning

Concepts of Machine Learning

University

25 Qs

IM2 DDL

IM2 DDL

University

26 Qs

CSE II E ML QUIZ

CSE II E ML QUIZ

University

30 Qs

Comprehensive

Comprehensive

Assessment

Quiz

Computers

University

Hard

Created by

วิภาวรรณ บัวทอง

Used 3+ times

FREE Resource

30 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Media Image

ข้อใดกล่าวถูกต้องเกี่ยวกับ Classification

Supervised Learning

Logistic Regression

Output is Continuous quantity

Compute categorical of the data

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Media Image

ข้อใดกล่าวถูกต้องเกี่ยวกับ Clustering

Unsupervised Learning

Group similar items

K-means, Agglomerative

Predict Stock market price

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Media Image

ข้อใดกล่าวถูกต้องเกี่ยวกับ Regression

Unsupervised Learning

Supervised Learning

Forecast or Predict

Output is Continuous quantity

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

ข้อใดเป็นวิธีการทำนอร์มอลไลซ์ข้อมูล (Normalization Data)

Z-Score

Min-Max Normalization

Regression

Decimal scaling

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

ข้อมูลลักษณะใดที่ต้องนำมาสู่กระบวนการเตรียมข้อมูล (Data Preparation)

ข้อมูลรบกวน

ข้อมูลที่สอดคล้องกัน

ข้อมูลไม่สมบูรณ์

ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

ข้อใดให้ความหมายผิดเกี่ยวกับ Data Preprocessing Technique

data cleaning เป็นการคัดข้อมูลรบกวน/ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง

data transformation เป็นขั้นตอนการแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบเดียวกัน

data integration เป็นการรวมข้อมูลหลายแหล่งมาไว้ที่เดียวกัน

data reduction เป็นขั้นตอนการเพิ่มมิติข้อมูล

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

ข้อใดไม่ใช่ชนิดข้อมูลแบบ Categorical

Nominal variable และ Ordinal variable

Nominal variable และ Continuous

Continuous และ Discrete

Continuous และ Ordinal variable

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?