Recapitulare Date Bivariate

• 0.70

• 0.56

• 0.68

• 0.82

• 0.77

Dacă coeficientul de corelație liniară Pearson are valoarea −0.93, atunci legătura dintre cele două variabile este:

• directă, liniară și puternică

• liniară și slabă

• liniară, inversă și puternică

• neliniară și de intensitate medie

• neliniară și slabă

Coeficientul de corelație liniară Pearson se utilizează pentru studiul legăturii dintre:

• două variabile numerice, cu distribuție normală, între care există legătură neliniară

• doua variabile nenumerice măsurate pe scala ordinală

• două variabile calitative măsurate pe scala nominală

• două variabile numerice, cu distribuție normală, între care există legătură liniară

Alegeți variantele corecte dintre cele de mai jos referitoare la coeficientul de corelație liniară Pearson:

• o valoare pozitivă arată legătură liniară inversa între două variabile

• o valoare pozitivă și apropiată de 1 arată legătură directă și puternică între două variabile

• o valoarea de 0.85 indică o legătură mai puternică decât o valoare de −0.85

• o valoare egală cu 1 arată legătură slabă și inversă între cele două variabile

Coeficientul de corelație Spearman se utilizează pentru analiza legăturii dintre:

• două variabile alternative

• două variabile măsurate pe scala nominală

• o variabilă numerică și o variabilă nenumerică măsurată pe scala ordinală

• două variabile numerice, indiferent de forma legăturii sau tipul distribuției

• niciun răspuns corect

Alegeți variantele corecte dintre cele de mai jos referitoare la coeficientul de corelație Spearman:

• o valoare pozitivă arată legătură inversa între două variabile numerice

• o valoare pozitivă și apropiată de 1 arată legătură directă și puternică între două variabile numerice

• valoarea de 0.85 indică o legătură mai puternică decât o valoare de −0,85

• o valoare egală cu 1 arată legătură slabă și inversă între cele două variabile

• niciun răspuns corect

Legătura dintre două variabile numerice se analizează grafic cu ajutorul:

• diagramei de structură

• corelogramei

• cronogramei

• histogramei

• poligonului frecvențelor

Semnul coeficientului de corelație

• este minus când legătura dintre variabile este slabă

• este determinat de abaterile medii pătratice ale variabilelor x și y

• indică direcția schimbării unei variabile când cealaltă variabilă se modifică

• este minus când descreșterea lui x este însoțită de descreșterea lui y

• este plus când valorile lui y sunt mai mari decât media

Dacă valoarea coeficientului de corelație Pearson este 0, atunci:

• y descrește când x crește

• schimbările variabile y explică schimbările variabilei x

• toate perechile (xi, yi) se află pe o linie dreaptă

• nu există legătură între x și y

• legătura dintre x și y, dacă există vreuna, nu este liniară

Pentru mai multe familii din mediul rural s-au cules și prelucrat date privind consumul de gaze naturale și consumul de energie electrică. În urma prelucrării datelor, s-a obținut r=0,883. Atunci, concluzia este:

• utilizatorii tind să substituie o formă de energie cu alta

• legătura dintre cele două variabile nu este de tip liniar

• nu există legătură statistică între cele două variabile

• familiile care au consumuri mici de energie electrică, au și consumuri mici de gaze naturale

• dacă am construi diagrama de împrăștiere, am constata o împrăștiere a punctelor pe întregul grafic