
Introducción al Machine Learning
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Science, Other
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Hard
Borja López
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Qué es un árbol de decisión?
Un algoritmo de aprendizaje supervisado lineal
Te lo has inventado
Un algoritmo de aprendizaje no sueprvisado jerárquico
Un algoritmo de aprendizaje supervisado jerárquico
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
De los siguientes, ¿cuáles son parámetros de un árbol de decisión?
depth & minimum leaf size
number of branches & maximum leaf size
depth & number of splits
depth & number of branches
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Cuál es un método de creación de ciencia de datos?
CAT3
GPT-2
CRISP-DM
DBMS
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Qué es la AUC?
Area Under the Curve
Area of Unexpected Concordance
Automatic Unified Concordance
Asynchronous Unified Condition
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Si sospechamos que nuestros datos están muy correlacionados....
buenas noticias
tenemos un problema que necesita una PCA
tenemos más tiempo de cálculo de algoritmo
tenemos que hacer una matriz de descorrelación
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Predecir cuando un componente crítico de una máquina va a fallar es un problema de...
los ingenieros
clasificación
aprendizaje no supervisado
regresión
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Es posible sobre entrenar una red neuronal?
No, cuanto más tiempo de entrenamiento más preciso es el modelo
Sí, un modelo muy entrenado es inestable
Sí, un modelo muy entrenado puede no generalizar bien
No, los procesos estocásticos nunca pueden sobre entrenarse
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