Introducción al Machine Learning

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Qué es un árbol de decisión?

Un algoritmo de aprendizaje supervisado lineal

Te lo has inventado

Un algoritmo de aprendizaje no sueprvisado jerárquico

Un algoritmo de aprendizaje supervisado jerárquico

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

De los siguientes, ¿cuáles son parámetros de un árbol de decisión?

depth & minimum leaf size

number of branches & maximum leaf size

depth & number of splits

depth & number of branches

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Cuál es un método de creación de ciencia de datos?

CAT3

GPT-2

CRISP-DM

DBMS

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Qué es la AUC?

Area Under the Curve

Area of Unexpected Concordance

Automatic Unified Concordance

Asynchronous Unified Condition

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Si sospechamos que nuestros datos están muy correlacionados....

buenas noticias

tenemos un problema que necesita una PCA

tenemos más tiempo de cálculo de algoritmo

tenemos que hacer una matriz de descorrelación

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Predecir cuando un componente crítico de una máquina va a fallar es un problema de...

los ingenieros

clasificación

aprendizaje no supervisado

regresión

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

¿Es posible sobre entrenar una red neuronal?

No, cuanto más tiempo de entrenamiento más preciso es el modelo

Sí, un modelo muy entrenado es inestable

Sí, un modelo muy entrenado puede no generalizar bien

No, los procesos estocásticos nunca pueden sobre entrenarse

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