NLP_PIPELINES

NLP_PIPELINES

University

11 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

COMPUTER ARCHITECTURE

COMPUTER ARCHITECTURE

University

15 Qs

Turniej Informatyczny

Turniej Informatyczny

University

12 Qs

ENCODER 1

ENCODER 1

University

10 Qs

DLD Quiz 02

DLD Quiz 02

University

10 Qs

PTS - Sistem Komputer

PTS - Sistem Komputer

University

15 Qs

01_Asdani_Unimus_Pekerti_ SoalInformatika

01_Asdani_Unimus_Pekerti_ SoalInformatika

University

10 Qs

Webinar Deep Learning

Webinar Deep Learning

10th Grade - Professional Development

10 Qs

Computer Basics

Computer Basics

University

6 Qs

NLP_PIPELINES

NLP_PIPELINES

Assessment

Quiz

Science, Computers

University

Medium

Created by

Robert Benke

Used 4+ times

FREE Resource

11 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Closed-book question answering:

bazuje na wiedzy zawartej w modelu

wybiera fragmenty otrzymanego kontekstu

przeszukuje internet w celu znalezienia odpowiedzi

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Mask filling:

Jest modelem językowym stworzonym do cenzurowania treści

należy do podkategorii

named entity recognition

jest wykorzystywany w procesie uczenia modeli NLU

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Named entities recognition polega na :

znalezieniu w tekście rzeczowników

zaklasyfikowanie tokenów do predefiniowanych grup

znalezienie w tekście nazw własnych

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Text summarization dzielimy na:

reading comprehension i closed-domain

extractive i abstractive

długie i krótkie

Inclusive i qualified

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Wynikiem modelu analizy sentymentu jest:

0 albo 1

etykieta "POSITIVE" albo "NEGATIVE"

estymowane prawdopodobieństwo, że zdanie jest pozytywne

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Fine-tunning to proces

douczania modelu do konkretnego zadania

dobierania odpowiednich parametrów do uczenia modelu

testowania modeli w celu wyboru najlepszego z nich

postprocessingu wyniku modelu

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Z zadaniem podsumowania tekstu lub jego przetłumaczenia na inny język najlepiej poradzi sobie:

architektura decoder-only

architektura encoder-only

architektura encoder-decoder

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?