Control estadístico de procesos

Un gráfico de control X-R se utiliza para procesos:

• Largos y continuos

• Con lotes diversos, de poco tiempo y toma de muestras menores a 10 registros

• Con lotes diversos, de poco tiempo y con toma de muestras con más de 10 datos

• Todo tipo de proceso

Un gráfico de control X-S se utiliza para procesos:

• Largos y continuos

• Con lotes diversos, de poco tiempo y toma de muestras menores a 10 registros

• Con lotes diversos, de poco tiempo y con toma de muestras con más de 10 datos

• Todo tipo de proceso

Un gráfico de control X-RM se utiliza para procesos:

• Largos y continuos

• Con lotes diversos, de poco tiempo y toma de muestras menores a 10 registros

• Con lotes diversos, de poco tiempo y con toma de muestras con más de 10 datos

• Todo tipo de proceso

Herramienta de la industria 4.0 que utilizó el conferencista del proceso textil en el Simposio

• Bigdata

• Machine Learning

• Automatización

• Internet de las cosas

Herramienta que utilizó el conferencista del proceso textil en el Simposio para analizar los datos

• Excel

• PowerPoint

• Power Query

• PowerBi

Cuando un proceso se encuentra fuera de control estadístico se debe:

• Revisar el material

• Revisar el método de trabajo

• Revisar el mes en que se ejecutó el trabajo

• Revisar la máquina rn la que se ejecutó el proceso

Si en el gráfico de R se presenta un patrón descendiente puede significar que:

• El proceso está mejorando

• El proceso está empeorando

• Debe intervenir se el proceso

• Debe cambiarse al operario del proceso

Si en el gráfico de X se presenta un patrón descendiente puede significar que:

• El proceso está mejorando

• El operario está fatigado o la máquina viene fallando o el material ha sido modificado

• El operario ha aprendido a realizar el proceso y el material es adecuado en todo el proceso

• El proceso está bajo control

Son patrones que se presentan en los gráficos de control excepto:

• Ciclos

• Tendencias

• Abrazando el límite central

• Rango móvil

En este patrón se presenta que los puntos del gráfico de control se encuentran cercanos a los límites de control

• Ciclos

• Tendencia

• Abrazando la línea central

• Abrazando los límites superiores e inferiores