Двумерни разпределения

Нулевата хипотеза предполага, че между две променливи

• Има статистически значима връзка

• Няма статистически значима връзка

• Има статистически значима връзка, която не може да се изследва

• Връзката е незначителна

Параметрични тестове за проверка на хипотези се използват при променливи, за които сме събрали данни чрез

• Номинални скали

• Ординални скали

• Интервални скали

• Всички видове скали

Тест на Ман-Уитни използваме при променливи, за които сме набрали данни чрез

• Номинални скали

• Ординални скали

• Интервални скали

• Всички видове скали

Нулевата хипотеза се отхвърля при равнище на значимост

• По-малко от 0.05

• По-голямо от 0.05

За да проведем хи-квадрат тест, стойностите на теоретичните честоти, по-малки от 5 трябва да бъдат в не повече от

• 5% от клетките

• 1% от клетките

• 20% от клетките

• 50% от клетките

Ако крос таблицата е с брой на клетките 2х2 за изследване на силата на връзката между двете променливи се използва коефициент

• Phi

• Cramer’s V

Знакът пред корелационния коефициент показва

• Силата на връзката

• Посоката на връзката

• Наличието на връзката

• Отсъствието на връзката

Корелационен коефициент със стойност 0.450 показва наличие на връзка, която по сила е

• слаба

• умерена

• силна