MPB Week 6

Menurut Han et.al (2011), ada 4 cara dalam data preprocessing yaitu, kecuali ……

• Data Cleaning
• Data Reduction
• Data Integration
• Data Outlier
• Data Transformation

Apabila dalam prapemrosesan data, kita ingin menggabungkan sejumlah database maka yang harus dilakukan yaitu …….

• Data transformation
• Data cleaning
• Data reduction
• Data redundancy
• Data integration

Untuk mengukur sebuah kinerja suatu model digunakan operator berikut …..

• Apply Model
• Set Role
• Filter Example
• Performance
• Multiply

Berikut ini cara yang dapat digunakan untuk Data Reduction, kecuali:

• a. Dimensionality reduction

• b. Numerosity reduction

• c. Data compression

• d. Smooth noisy data

• e. Jawaban a, b dan c benar

Metode yang dapat digunakan dalam dimensionality reduction adalah:

• a. Feature extraction

• b. Filter approach

• c. Wrapper approach

• d. Embedded approach

• e. Semua jawaban benar

Metode yang dapat digunakan dalam Numerosity Reduction adalah:

• a. Regression and long-linear models

• b. Histograms

• c. Clustering

• d. Sampling

• e. Semua jawaban benar

Berikut merupakan pernyataan yang benar mengenai Dimensionality Reduction, kecuali:

• a. Avoid the curse of dimensionality

• b. Help eliminate irrelevant features and reduce noise

• c. Reduce time and space required in data mining

• d. Allow easier visualization

• e. Reduce the noisy data

Berikut pernyataan yang benar mengenai Curse of Dimensionality, kecuali:

• a. When dimensionality increases, data becomes increasingly sparse

• b. When dimensionality decreases, data becomes decreasingly sparse

• c. When dimensionality increases, data becomes decreasingly sparse

• d. The possible combinations of subspaces will grow exponentially

• e. The possible combinations of subspaces will decreace exponentially

Berikut merupakan pernyataan yang benar mengenai Parametric Data Reduction, kecuali:

• a. Linear regression is modeling data to fit a straight line

• b. Linear regression often uses the least-square method to fit the line

• c. Multiple regression allows a response variable Y to be modeled as a linear function of multidimensional feature vector

• d. Long-linear model approximates discrete multidimensional probability distributions

• e. Multiple regression is modeling data to fit for multiple straight line.

Mana yang bukan merupakan jenis Sampling?

• a. Simple random sampling

• b. Smooth sampling

• c. Sampling without replacement

• d. Sampling with replacement

• e. Stratified sampling