UAS KECERDASAN KOMPUTASIONAL

Pada jaringan syaraf tiruan, hubungan antara neuron yang satu dengan neuron yang lain, disebut :

• Input

• Output

• Bobot

• Fungsi Aktivasi

Jaringan yang memiliki satu atau banyak lapisan yang terletak diantara lapisan input dan lapisan output, disebut :

• Jaringan dengan lapisan tunggal (Single Layer Net)

• Jaringan dengan banyak lapisan (Multilayer Net)

• Jaringan dengan lapisan kompetitif (Competitive Layer Net)

• b dan c benar

Himpunan fuzzy mempunyai dua atribut yaitu

• Range dan Domain

• Linguistik dan Numerik

• Huruf dan Angka

• Linguistik dan Nominal

Berikut yang termasuk Himpunan fuzzy adalah

• Panas, dingin dan sejuk

• Temperatur, kecepatan dan tinggi

• Usia, kecepatan dan suhu

• Dingin, panas dan suhu

Pada Jaringan Syaraf Tiruan, pemrosesan informasi terjadi pada elemen sederhana yang disebut

• Neuron

• Fungsi Aktivasi

• Bobot

• Dendrit

Jaringan yang hanya menerima input kemudian secara langsung akan mengolahnya menjadi output tanpa melalui lapisan tersembunyi disebut

• Single Layer Net

• Supervised

• Unsupervised

• Competitive Layer Net

Cara pelatihan dengan memberikan data-data pelatihan (training data) yang terdiri atas pasangan input-output yang diharapkan merupakan

• Supervised Learning

• Feedforward

• Unsupervised Learnig

• Competitive Learning

Fungsi yang menggambarkan hubungan antara tingkat aktivasi internal yang mungkin berbentuk linier atau nonlinear disebut

• Fungsi Aktivasi

• Fungsi Heuristik

• Fungsi Linier

• Fungsi Nonlinier

Gambar Fungsi berikut merupakan

• Fungsi Bipolar

• Fungsi Heuristik

• Fungsi Sigmoid

• Fungsi Purelin

Berikut yang termasuk komponen Fuzzy, kecuali:

• Crisp Set

• Domain Fuzzy

• Himpunan Fuzzy

• Semesta Pembicaraan