Estocásticos

El valor esperado es útil en

• Teoría de juegos

• Análisis de decisiones

• Ninguna

• Ambas

La siguiente NO es una forma de tomar una decisión en análisis de deciciones

• Pago máximo

• Mayor probabilidad

• Maximin-minimax

• Regla de Bayes

Un estado es absorvente cuando

• las probabilidades de salir a estados distintos de él suman 1

• tiene varios arcos de salida que suman 1 en sus probabilidades

• no tiene arcos de salida

• las probabilidades de salir a estados distintos de él suman 0

Se le llama proceso de nacimiento y muerte a una linea de espera pues

• considera la interacción entre las salidas y entradas de los clientes al sistema

• se basa en la perdida de memoria de la dist. exponencial

• puede aceptar probabilidades de funciones distintas

• porque ajá

Los análisis de decisiones siempre se deben hacer bajo incertidumbre

• Verdadero

• Falso

• Depende

Una característica de las cadenas de Markov es

• Recordar el evento posterior

• No recordar el evento anterior

• Recordar el evento anterior

• No recordar nada

La exponencial se marca con M en la notación teoría de colas pues

• solo depende de un parametro

• fue la primera distribución con la que se formuló el modelo como una cadena de markov

• el estado siguiente depende del anterior

• ninguna de las mencionadas

Solo se pueden usar distribuciones de probabilidad con un parametro en los modelos de teoría de colas

• Verdadero

• Falso