Trí tuệ

Trí tuệ

Assessment

Quiz

Special Education

University

Easy

Created by

MinhAnh Vũ

Used 19+ times

FREE Resource

Student preview

quiz-placeholder

50 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

AI yếu (hẹp) là gì?

Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được tất cả ác hành vi trí tuệ của con người

Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được tất cả các hành vi của con người

Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được một số hành vi của con người

Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được một số hành vi trí tuệ của con người

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Yếu tố tạo nên trí thông minh là gì?

Nhớ

Hiểu

Áp dụng

Các phương án trên đều đúng

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Để xem 5 dòng dữ liệu đầu tiên của bảng dữ liệu được lưu trữ dưới tên biến dataset chúng ta dùng câu lệnh nào sau đây

dataset.head()

dataset.header()

dataset.detail()

dataset.print()

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Đối tượng nào dưới đây quy định chính xác cách trích xuất dữ liệu từ cuộc câu hội thoại của người dùng cuối?

Entities

Intents

Intergration

Training

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Việc kết nối trực tiếp từ BOT của Dialogflow đến Facebook gặp khó khăn vì:

Mất nhiều chi phí

Cần thẻ ATM với số dư trong tài khoản tối thiểu là một triệu đồng

Facebook không cho phép

Chờ phê duyệt lâu

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Amazon Go Làm thế nào để phát hiện ra một khách hàng đang lấy một mặt hàng hay trả một mặt hàng?

Thông qua việc tăng giảm tổng khối lượng của kệ hàng

Thông qua tư thế tay

Thông qua việc đếm lại tổng số lượng các mặt hàng trên kệ hàng

Thông qua việc kiểm tra mặt hàng đã có trong giỏ hàng của khách hàng chưa

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Để xây dựng một lớp CNN gồm 64 bộ lọc kích thước 5x5, câu lệnh nào sau đây là chính xác?

model.add(Conv2D(64,(2,2), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(5,5))

model.add(Conv2D(5,(64,64), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(2,2))

model.add(Conv2D(64,(5,5), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(2,2))

model.add(Conv2D((2,2),(5,5), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(64))

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?