NLP & Sentiment Analysis

1. NLP adalah singkatan dari:

• Natural Language Program

• Natural Language Processing

• Natural Language Programming

• Natural Language Process

2. Berikut ini adalah pengertian dari NLP, kecuali:

• Satu bidang di Artificial Intelligence yang memberikan kemampuan kepada mesin untuk membaca, memahami dan mengambil makna dari bahasa manusia

• Satu bidang di Artificial Intelligence yang berkaitan dengan interaksi antara komputer dan manusia dengan menggunakan bahasa natural

• Satu bidang di Artificial Intelligence yang berkaitan dengan interaksi manusia dan komputer untuk menyelesaikan masalah yang kompleks

• Satu bidang di Artificial Intelligence yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk mendengar dan berbicara dengan bahasa manusia

3. Berikut ini adalah aplikasi dari NLP, kecuali:

• Information retrieval

• Question-answering system

• Speech recognition

• Image Processing

4. Berikut ini adalah aplikasi-aplikasi yang dibangun dengan teknologi NLP, kecuali:

• Facebook

• Google Translate

• Personal Assistant seperti OK Google, Siri, Cortana

• Spelling & Grammar Checker di Microsoft Office

5. Berikut ini metode analisis sintaks dalam NLP, kecuali:

• Segmentasi

• Klasifikasi

• Lematisasi

• Stemming

6. Berikut ini 3 tahapan pertama dari proses NLP:

• Segmentasi-Tokenisasi-POS Tagging

• Segmentasi-POS Tagging-Tokenisasi

• Tokenisasi-POS Tagging-Segmentasi

• POS Tagging-Segmentasi-Tokenisasi

7. Proses mengambil satu per satu kalimat dari sekumpulan kalimat disebut:

• Tokenisasi

• Segmentasi

• Lematisasi

• POS Tagging

8. Berikut ini adalah kegunaan dari Document Classification, kecuali

• Email Management

• Identification

• Segmentation

• Sentiment Analysis

9. Text Analysis dapat dilakukan pada salah satu dari empat level ini, kecuali:

• Document-Level

• Topic-Level

• Paragraph-Level

• Sentence-Level

10. Tiga pendekatan untuk mengklasifikasi dokumen di bawah ini, kecuali:

• Aspect-based

• Rule-based

• Supervised

• Unsupervised