Tema 6 Correlación

Máximo valor positivo que puede tomar el coeficiente de correlación

Se tomó una muestra de datos para conocer la relación que existe entre el número de personas que visitan un centro comercial y los kilómetros que tienen que recorrer para poder llegar a este . Si se encontró una correlación de -0.65, ¿cuál sería su conclusión?

• Al aumentar la distancia a recorrer aumenta el número de usuarios

• Correlación inexistente

• Al aumentar la distancia a recorrer por los usuarios. baja el número de visitantes.

• Existe correlación fuerte y negativa

Valores positivos del coeficiente de correlación indican que las variables tienden a crecer (o decrecer) simultáneamente, y valores negativos indican que una aumenta cuando la otra disminuye.

• falso

• verdadero

Nombre de la función de excel que nos permite calcular el coeficiente de correlación

• =COEF.DE.CORREL.

• =COEFICIENTE.R2.

• =COEF.DE.CORRELACION.

• =CORRELACION.

Que se puede calcular con esta fórmula

• la autocorrelación de una variable

• el coeficiente que indica la relación entre variables

• la desviación estándar

• no sirve para nada

Cuales son las unidades del coeficiente de correlación

• no tiene unidades

• unidades de la variable dependiente

• unidades de la variable independiente

• grados

^{como se calcula ΣXY}

• sumando cada x y cada ¨y¨

• se suman las x y las ¨y¨ y luego se multiplica

• se multiplica cada x con su respectiva ¨y¨ y luego se suman

• multiplicas la suma de X por la y principal

Este valor de coeficiente de correlación indica una nula relación entre las variables

Cuando se mide una variable a través del tiempo con frecuencia está relacionada consigo misma, cuando se desfasa uno o más periodos, a esta relación se le conoce como correlación entre ella misma y en específico se le conoce como

• coeficiente de correlación

• coeficiente de determinación

• coeficiente de autocorrelación

• desviación estándar

Es el cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson, da la proporción de variación de la variable Y que es explicada por la variable X

• Coeficiente de correlación

• Coeficiente de autocorrelación

• Coeficiente de determinación

• Coeficiente disociado