Aprendizaje de Máquina

¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje de máquina supervisado y el no supervisado?

• No existe diferencia

• El supervisado necesita de entrenamiento de datos etiquetados.

• El no supervisado necesita de entrenamiento de datos etiquetados.

• El no supervisado necesita de prueba de datos etiquetados.

¿Cuáles de las siguientes técnicas corresponden a aprendizaje no supervisado?

• Regresion

• Clustering

• Clasifcacion

• Reducción de Dimensiones

¿Cuál de los siguientes grupos de métodos corresponden a modalidades de aplicación del aprendizaje supervisado en Machine Learnig?

• Aprendizaje Supervisado

  Aprendizaje no supervisado

  Deep learning

• Aprendizaje widrow hoff

  Aprendizaje backpropagation

  Aprendizaje Adaline

• Regresion lineal

  Regresion polinomial

  Regresion logística

• Aprendizaje del error cuadrático

  Aprendizaje error cuadrático medio

¿Cuáles de estas técnicas no hacen parte de la preparación de datos?

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¿Cómo se maneja los datos faltantes o dañados en un conjunto de datos?

• Se eliminan

• Se dejan tal cuál como están

• Se analiza su posible origen y se emplea un método de imputación adecuado

• Se separan de los datos originales para luego emplear métodos diferentes sobre los mismos, ya qué son anómalos

Si deseo pronosticar las ventas de cierto negocio, ¿Cuáles de estos tipos de modelos puedo usar?

• Arboles de clasificación

• Regresión Logística

• Holt-Winters

• ARIMA o SARIMA

Si deseo determinar la probabilidad de que un cliente este cometiendo fraude, ¿Qué tipo de modelo debo usar?

• ARMA

• Regresión Logística

• ARIMA

• Regresión Lineal Múltiple

Una compaña me asigna el desarrollo de un proyecto en el que no se tienen muy clara la necesidad del negocio, ¿Qué debo hacer?

• Ajustar el mejor modelo sobre esa necesidad propuesta

• Entender y replantear las necesidades y retos del negocio, antes de iniciar con algún modelo analítico

• La pregunta es irrelevante, lo más importante es el modelo

• Se debe hacer lo posible por dar respuesta a esa necesidad de negocio

¿Cuál de estas fórmulas describe de manera completa la ecuación de la recta en una regresión?

• y = ɑ + β . x

• y = ɑ + x + ε

• y = ɑ + β . x + ε

• y = β . x + ε

En la fórmula de la recta: y = ɑ + β . x + ε ¿Qué significa β ?

• Delta de la recta

• Error

• Pendiente

• Ordenada al origen