Peluang Distribusi Binomial

Luas daerah di bawah kurva P(Z<-1,25) adalah ...

• 0,1056

• 0,1065

• 0,8944

• 0,9844

Luas daerah di bawah kurva P(Z<1,5) adalah ...

• 0,9332

• 0,9323

• 0,0668

• 0,0686

Luas daerah di bawah kurva (PZ>2,5) adalah ...

• 0,0062

• 0,0620

• 0,9938

• 0,9983

Luas daerah di bawah kurva P(-3 < Z < -2) = ...

• 0,0215

• 0,0228

• 0,0013

• 0,0241

Luas daerah di bawah kurva P ( 0 < Z < 3) = ...

• 0,4987

• 0,9987

• 0,5000

• 0,4897

Luas daerah di bawah kurva P( -2 < Z < 0,15 ) = ...

• 0,5368

• 0,5596

• 0,0228

• 0, 6358

Berat ikan mas di temapt pemancingan mengikuti suatu distribusi normal dengan rataan = 500 gram dan simpangan baku = 25 gram. Peluang bahwa X mengambil sebuah nilai antara 475 gram dan 510 gram adalah ...

• 0,4967

• 0,4697

• 0,6554

• 0,1587

Berat ikan mas di tempat pemancingan mengikuti suatu distribusi normal dengan rataan = 500 gram dan simpangan baku = 25 gram. Peluang bahwa X mengambil sebuah nilai lebih dari 505 gram adalah ...

• 0,4207

• 0,5793

• 0,4027

• 0,5973

dua orang siswa mendapat skor standar baku z = -0,5 dan z = 0,5 untuk nilai ujian matematika. Jika nilai kedua siswa itu masing-masing 75 dan 80 terdistribusi normal, maka nilai rataan dan simpangan baku data tersebut sebesar ...

• 77,5 dan 5

• 80 dan 5

• 82,5 dan 5

• 80,5 dan 5

Rataan IQ seluruh siswa baru menyebar normal dengan rataan = 120 dan simpangan baku = 5. Peluang IQ siswa antara 115 sampai 120 adalah ...

• 0,3413

• 0,5000

• 0,1587

• 0,6587