Materi 1 Data Mining

Dari sudut pandang komersil, mengapa Data Mining diperlukan?

• Data over load

• Teknologi komputer menjadi lebih murah dan powerful

• Tekanan kompetisi yang mudah

Dilihat dari sudut pandang keilmuan, Data Mining diperlukan karena....

• Tekanan kompetisi semakin kuat

• Teknik tradisional tidak mampu melakukan analisis data yang berukuran besar

• Data Mining membantu ilmuan dalam klasifikasi dan segmentasi data, pemodelan data juga clustering data

• Data dikumpulkan dan disimpan dengan kecepatan tinggi (GB/hour)

Data Mining adalah

• Melakukan ekstraksi untuk mendapatkan informasi penting yang sifatnya implisit dan sebelumnya tidak diketahui, dari suatu data

• Ekstraksi informasi atau pola yang menarik (non-trivial, implicit,

  previously unknown dan potentially useful) dalam basis data berukuran besar

• Disiplin ilmu mengolah himpunan data yang sangat besar menjadi suatu pengetahuan, rumus, pola sehingga nanti dapat dimanfaatkan manusia untuk memprediksi kejadian kedepan dari kehidupan manusia

• Teknik tradisional yang mampu melakukan analisis data yang berukuran besar

Nama lain dari Data Mining adalah

• Knowledge discovery

• Pattern analysis

• Information harvesting

• Knowledge Discovery in Database (KDD)

Data adalah...

• Fakta yang terekam dan tidak membawa arti

• Pola, rumus, aturan atau model yang muncul dari data

• Segala fakta, angka atau teks yang dapat diproses oleh

  komputer

Jenis data dilihat dari akumulasi pertumbuhan jumlah data dan basis data yang berbeda adalah...

• Data operasional atau transaksional

• Data Non operational

• Meta data

• Data Non transaksional

Tiga jenis data set berdasarkan golongannya yaitu

• Record

• Data Dokumen

• Graph

• Ordered Data

Contoh data set jenis Record

• Data dokumen

• Data transaksi

• Data spasial

• Matrik data

Proses dalam Knowledge Discovery

• Himpunan Data - Metode Data Mining - Pengetahuan - Evaluation

• Evaluation- Pengetahuan- Metode Data Mining - Himpunan Data

• Himpunan Data - Pengetahuan - Metode Data Mining - Evaluation

Dua tugas dalam metode Data Mining adalah...

• Metode Linear & Metode Statistika

• Metode Clustering & Metode Asosiasi

• Metode Prediksi & Metode Deskripsi