My focus

Welke van de volgende assumpties zijn juiste voor de multipele regressie?
1.  Residuen zijn onafhankelijk en normaal verdeeld
2.  Spreiding van de residuen is hetzelfde in elke subpopulatie (homoscedasticiteit)

• 1 is juist 
• 2 is juist
• beide zijn onjuist 
• beide zijn juist 

Wat is de juiste regressievergelijking voor bovenstaande tabel?

•  Ŷ= 2,494 + ,352*extraversie+,174*neuroticisme
• Y=2,494 + ,352*extraversie+,174*neuroticisme
•  Ŷ= 2,494 + ,276*extraversie+,196*neuroticisme
•  Y=2,494 + ,133*extraversie+,196*neuroticisme

Welk doel hoort NIET bij de analyse van multipele regressie?

• beschrijven van relaties tussen variabele
• toetsen hypothesen over relaties (significanties)
• op basis van statistische samenhang uitspraken doen over causaliteit
• beoordelen relevantie van relaties

Welke uitkomst is niet significant?

• voorlichtingscampagne gezien “nee”
• voorlichtingscampagne gezien “soms”
• voorlichtingscampagne gezien “vaak”
• dit is niet af te leiden uit bovenstaande output

Bij homogene regressie( homogeneity of regressionslopes )  is er …….. interactie-effect factor en covariaat op Y. De regressielijnen lopen …….. Vul de puntjes in….

•  “geen” en “parallel”
• "geen” en “niet parallel”
• “een” en “parallel”
•  “een” en “niet parallel”

Welke conclusie is juist voor wat betreft de sfericiteit?

• Aanname van sfericiteit is niet geschonden. Herhaalde metingen ANOVA met aanpassing vrijheidsgraden in F.
• Aanname van sfericiteit is niet geschonden. Herhaalde metingen ANOVA met aanname sfericiteit.
• Aanname van sfericiteit is geschonden. Herhaalde metingen ANOVA met aanpassing vrijheidsgraden in F.
• Aanname van sfericiteit is geschonden. Herhaalde metingen ANOVA met aanname sfericiteit.

Welke van de volgende uitspraken is juist?  
A. Een onderzoeker wil weten of het uitmaakt in welke leeftijdsfase van een kind een scheiding van de ouders plaatsvindt, gerelateerd aan de kans van het aangaan van een eigen huwelijksbelofte. Zijn steekproef omvat drie leeftijdsgroepen (0-10 jaar/10-18 jaar/>18 jaar). Hij zal hier gebruik maken van een Regressiemodel.  
B. Jij wilt weten welke factoren van invloed zijn voor een zo hoog mogelijke MarioKart-score op de Wii. Als variabelen gebruik je: Wii controler type (stuur of console), of je zittend speelt of staand en met welk karakter je speelt (Luigi, Mario, Yoshi, Bowser, Peach). Je kiest hier voor een ANOVA-analyse.

• Uitspraak A is juist; B is onjuist
• Uitspraak A en B zijn beide juist
• Uitspraak A is onjuist; B is juist
• Uitspraak A en B zijn beide onjuist 

Kijk naar onderstaande grafiek. Wat is juist?
 a. Er is hier sprake van een hoofdeffect Dieetsoort.
b. Er is hier sprake van en interactie-effect.

• a en b zijn beide waar
• a is waar en b niet waar
• a in niet waar en b is waar
•  a en b zijn beiden niet waar

Zie onderstaande tabel. Welke conclusie kan getrokken worden over de homogeniteit van regressie, als SES de covariaat is?

• De assumptie van homogeniteit wordt geschonden
• De assumptie van homogeniteit wordt niet geschonden
• Er kan op basis van deze gegevens geen uitspraak gedaan worden over de schending van deze assumptie

Studenten hebben een oefenen toets gemaakt en willen weten of het oefenen met deze toets een significant effect heeft op het tentamen cijfer. Hiervoor gebruiken ze een steekproef van 100 studenten waarvan 50 de oefentoets eerst maken. Daarna wordt het tentamebij alle 100 studenten afgenomen. De onderzoeksvraag met betrekking tot verschillen in tentamen kan beantwoordt worden met een:

• Een ancova
• Mixed design
• afhankelijke t toets 
• Een anova