Intelligenza Artificiale: Concetti e Riflessioni

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IA e interazione sociale.

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L'IA migliora l'interazione tra cittadini, imprese, amministrazioni e società civile.

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IA e visione del mondo.

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L'IA non sviluppa una visione autonoma del mondo, ma si basa su dati e algoritmi.

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Esempio di database per il riconoscimento delle immagini.

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Il database ImageNet contiene 14 milioni di immagini debitamente annotate per il riconoscimento delle immagini.

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Definizione di machine learning.

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Il machine learning è un sistema alternativo alla programmazione classica che utilizza input e output per generare algoritmi.

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Applicazioni del machine learning.

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Il machine learning è utilizzato per riconoscere immagini, interpretare linguaggi, monitorare rischi e individuare tendenze.

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Importanza della collaborazione nei sistemi AI.

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I sistemi AI devono essere collaborativi per interagire efficacemente con esperti umani e migliorare le loro capacità.

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Esplicabilità nell'AI.

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I processi dell’AI devono essere trasparenti e comunicati apertamente a coloro che ne sono direttamente o indirettamente interessati.

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Robustezza nell'AI.

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L’AI deve includere resilienza agli attacchi e sicurezza per evitare danni non voluti agli esseri umani.

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L’AI e la dignità umana.

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I sistemi di AI devono rispettare la dignità umana e promuovere la giustizia e l’uguaglianza.

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L’AI e la democrazia.

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L’AI deve operare in modo da rispettare e promuovere i principi democratici.