توجيهي مراجعة

Front

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟

Back

هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء آلات قادرة على محاكاة تفكير الإنسان والتعلّم وحل المشكلات واتخاذ القرارات دون تدخل بشري مباشر.

Front

ما الذي يميز الذكاء الاصطناعي عن الأنظمة التقليدية؟

Back

الأنظمة التقليدية تحتاج إلى برمجة يدوية دقيقة، بينما الذكاء الاصطناعي يتعلم من البيانات والتجارب ويتخذ قرارات ذاتية.

Front

ما المقصود بالآلات التفاعلية (Reactive Machines)؟

Back

نوع أساسي من الذكاء الاصطناعي لا يمتلك ذاكرة ولا يتعلم من التجارب السابقة، بل يتفاعل فقط مع الموقف الحالي.
مثال: الحاسوب

"Deep Blue" من

IBM الذي لعب الشطرنج.

Front

ما المقصود بأجهزة الذاكرة المحدودة (Limited Memory)؟

Back

نوع من الذكاء الاصطناعي يستخدم التجارب السابقة لاتخاذ قرارات مستقبلية.
🟢 مثال: روبوتات الدردشة

(Chatbots)

التي تتعلم من المحادثات السابقة.

Front

ما المقصود بالآلات ذات نظرية العقل (Theory of Mind AI)؟

Back

أنظمة يمكنها فهم المشاعر والنوايا البشرية والتفاعل بناءً عليها.
تُستخدم في مجالات مثل الرعاية الصحية والسيارات الذكية.

Front

ما المقصود بالذكاء الاصطناعي ذاتي الإدراك (Self-aware AI)؟

Back

هو المرحلة المستقبلية من الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك الآلات وعياً ذاتياً ومشاعر ومعتقدات وتفهم احتياجاتها الخاصة.
ما يزال هذا النوع قيد البحث والتطوير.

Front

ما المقصود بالتحيّز (Bias)

في الذكاء الاصطناعي؟

Back

هو ميل النظام لإصدار أحكام غير محايدة نتيجة لتفضيلات أو بيانات غير متوازنة.

Front

ما هو التعلم الآلي (Machine Learning - ML)؟

Back

فرع من الذكاء الاصطناعي يعتمد على خوارزميات تتعلم من البيانات لأداء مهام دون برمجة مباشرة.
مثال: التعرف على الوجوه، البريد العشوائي، تحويل الصوت إلى نص.

Front

ما هو التعلم العميق (Deep Learning - DL)؟

Back

فرع من التعلم الآلي يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية لمحاكاة طريقة تعلم الدماغ البشري.

Front

ما هي الشبكة العصبية (Neural Network)؟

Back

نظام مكون من وحدات مترابطة تشبه الخلايا العصبية البشرية، تتعلم من البيانات وتتخذ قرارات بناءً على ما تعلمته.